《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython

本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.2节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython

在万不得已或者希望尝鲜最新代码时，可以直接编译源代码。实际上，虽然在此过程中有可能会碰到麻烦，但是也未必是很困难的事情，主要还是取决于使用的操作系统。如果操作系统和相关软件的发展与时俱进，搜索在线资源或网上求助才是我们的上上策。本章将向大家推荐一些寻求帮助的好去处。

源代码可以用git得到，或者从GitHub网站下载。从源代码安装NumPy的具体步骤非常简单，下面会加以讲解。利用git取得NumPy源代码的方法如下所示：

提示：
　对于SciPy、matplotlib和IPython来说，命令也是相似的，具体见表1-3。IPython的源代码可以从 https:// github.com/ipython/ipython/releases页面以源代码归档或ZIP文件的形式下载。之后，可以使用相应的工具打开，或者使用下列命令： $ tar -xzf ipython.tar.gz
至于git命令和源代码归档压缩文件的链接，详见表1-3。

使用下列命令，可以从源代码目录将其安装到/usr/local目录：

$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install --prefix=/usr/local

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

编译时，需要一个诸如GCC类的C语言编译程序，以及python-dev或python-devel程序包中Python的相关头文件。