《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython-阿里云开发者社区

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《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython

简介:
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本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython

在万不得已或者希望尝鲜最新代码时,可以直接编译源代码。实际上,虽然在此过程中有可能会碰到麻烦,但是也未必是很困难的事情,主要还是取决于使用的操作系统。如果操作系统和相关软件的发展与时俱进,搜索在线资源或网上求助才是我们的上上策。本章将向大家推荐一些寻求帮助的好去处。

源代码可以用git得到,或者从GitHub网站下载。从源代码安装NumPy的具体步骤非常简单,下面会加以讲解。利用git取得NumPy源代码的方法如下所示:

提示:
 对于SciPy、matplotlib和IPython来说,命令也是相似的,具体见表1-3。IPython的源代码可以从 https:// github.com/ipython/ipython/releases页面以源代码归档或ZIP文件的形式下载。之后,可以使用相应的工具打开,或者使用下列命令: $ tar -xzf ipython.tar.gz
至于git命令和源代码归档压缩文件的链接,详见表1-3。


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使用下列命令,可以从源代码目录将其安装到/usr/local目录:

$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install --prefix=/usr/local

编译时,需要一个诸如GCC类的C语言编译程序,以及python-dev或python-devel程序包中Python的相关头文件。

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