NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 1

简介: - 使用`numpy.asarray`从列表、元组等构建数组。- 参数: `a`(输入), `dtype`(数据类型), `order`(`C`或`F`顺序).- 示例: `np.asarray([1,2,3])` 输出 `[1 2 3]`. 快速简洁地转换数据结构至NumPy数组格式.

NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 1

NumPy 从已有的数组创建数组

本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。

numpy.asarray

numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

参数说明:

参数 描述
a 任意形式的输入参数,可以是,列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表,多维数组
dtype 数据类型,可选
order 可选,有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

实例

将列表转换为 ndarray:

实例
import numpy as np

x = [1,2,3]
a = np.asarray(x)
print (a)

输出结果为:

[1 2 3]

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