本节书摘来自异步社区《数据科学：R语言实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 【美】Dan Toomey（丹·图米），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
1.5 总结
本章探讨了聚类分析、异常检测及关联规则。“聚类分析”部分使用了K-means聚类、K-medoids聚类、分层聚类、期望最大化及密度估计。“异常检测”部分通过使用内置R函数发现了异常值，并开发出自己的专用R函数。“关联规则”部分使用了apriori功能包，用以确定数据集中的关联。
下一章我们会涉及序列的数据挖掘。
本节书摘来自异步社区《数据科学：R语言实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 【美】Dan Toomey（丹·图米），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
本章探讨了聚类分析、异常检测及关联规则。“聚类分析”部分使用了K-means聚类、K-medoids聚类、分层聚类、期望最大化及密度估计。“异常检测”部分通过使用内置R函数发现了异常值，并开发出自己的专用R函数。“关联规则”部分使用了apriori功能包，用以确定数据集中的关联。
下一章我们会涉及序列的数据挖掘。
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