Python数据处理 | 批量提取文件夹下的csv文件,每个csv文件根据列索引提取特定几列,并将提取后的数据保存到新建的一个文件夹

简介: 会 Python 的基础文件操作、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决(几分钟的事儿)

一、问题来源


价值 30元的问答,那天在准备去吃饭前刚好看到,几分钟搞定,午饭加个鸡腿~~



二、解决方法

实现代码如下:


importosimportpandasaspdpath1="你放所有csv的文件夹路径"# 你放所有csv的文件夹路径path2="./data"# 新建一个文件夹 文件夹名data  当前目录下  你也可以指定ifnotos.path.exists(path2):
os.mkdir(path2)
forfilenameinos.listdir(path):
# 是csv文件iffilename.endswith(".csv"):
file_path1=path1+"/"+filename# 读取csv可能会编码错误  还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决df1=pd.read_csv(file_path1)
# 索引指定列的数据df2=df1[['时间', '风机', '平均齿轮箱主滤芯1_1压力',
'平均齿轮箱主滤芯1_2压力', '平均齿轮箱主滤芯2_1压力', 
'平均齿轮箱主滤芯2_2压力']]
# 保存到新建的文件夹 文件夹名data下面df2.to_csv(path2+"/"+filename,
index=False, encoding="gb2312")
print("完成!")


总结:会 Python 的基础文件操作、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决(几分钟的事儿)。读取 csv 可能会编码错误,加参数 engine=“python”,或者指定编码 encoding=“utf-8/gbk/gb2312”,多试试就可以解决。保存数据到 csv 文件里,有中文列名 Excel 打开会乱码,指定 encoding=“gb2312” 即可。

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