class Test(object):
def __getitem__(self, index):
print index
t = Test()
t[0]
t[0, 1]
t[0, 1, ..., 9]
t[:]
t[0:]
t[0:1]
t[0:1:2]
t[0, 1, ..., 9, 0:1, :]
"""
0
(0, 1)
(0, 1, Ellipsis, 9)
slice(None, None, None)
slice(0, None, None)
slice(0, 1, None)
slice(0, 1, 2)
(0, 1, Ellipsis, 9, slice(0, 1, None), slice(None, None, None))
"""Python 花式索引
2017-01-03
1099
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简介：
class Test(object): def __getitem__(self, index): print indext = Test()t[0]t[0, 1]t[0, 1, .
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需要注意的是，当数值不在列表或数组中时，应妥善处理可能出现的异常情况。在Pandas中还可以使用更多复杂的条件来查找数据，这为数据分析带来了极大的便利。此外，在实际应用中，我们可能还需要考虑数值的重复问题，其中Pandas会返回所有匹配目标值的索引，而NumPy和基础列表的 `index()`则返回第一个匹配项的索引。需要根据具体应用场景做出合适的选择。
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