Python 技术篇-用pytesseract库进行图像识别之环境配置

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: Python 技术篇-用pytesseract库进行图像识别之环境配置

     

我们需要 pillowpytesseract 这两个库,pip install 安装就好了。

还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。

Tesseract-OCR.exe获取地址:小蓝枣的资源仓库,提取码:c51p

步骤一tesseract.exe 的安装

image.png

Language data 里找到简体中文的语言包,等会安装时会弹出一个小框开始进行下载。

:如果没下载成功没关系,后续用的时候直接下载个语言包放到指定位置就好了。

image.png

步骤二pytesseract 库的配置

在python的安装目录下搜索 pytesseract.py,然后进行编辑。

image.png

找到 tesseract_cmd,改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的位置

D:\\server\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe

image.png

至此,就配置完成了。

可以通过这篇文章来看效果

python 技术篇-3行代码搞定图像文字识别,pytesseract库实现

喜欢的点个赞❤吧!


目录
相关文章
|
2月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
1月前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫库性能与选型实战指南:从需求到落地的全链路解析
本文深入解析Python爬虫库的性能与选型策略,涵盖需求分析、技术评估与实战案例,助你构建高效稳定的数据采集系统。
213 0
|
2月前
|
数据采集 自然语言处理 分布式计算
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
|
2月前
|
JavaScript Java Go
Go、Node.js、Python、PHP、Java五种语言的直播推流RTMP协议技术实施方案和思路-优雅草卓伊凡
Go、Node.js、Python、PHP、Java五种语言的直播推流RTMP协议技术实施方案和思路-优雅草卓伊凡
151 0
|
2月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍如何利用Python的clipboard-monitor库实现剪贴板监控系统,涵盖文本与图片的实时监听、防重复存储、GUI界面开发及数据加密等核心技术,适用于安全审计与自动化办公场景。
81 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
海洋生物识别系统。以Python作为主要编程语言,通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对22种常见的海洋生物('蛤蜊', '珊瑚', '螃蟹', '海豚', '鳗鱼', '水母', '龙虾', '海蛞蝓', '章鱼', '水獭', '企鹅', '河豚', '魔鬼鱼', '海胆', '海马', '海豹', '鲨鱼', '虾', '鱿鱼', '海星', '海龟', '鲸鱼')数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后使用Django开发一个Web网页平台操作界面,实现用户上传一张海洋生物图片识别其名称。
493 7
海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
乐器识别系统。使用Python为主要编程语言,基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对30种乐器('迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴', '阿尔卑斯号角', '风笛', '班卓琴', '邦戈鼓', '卡萨巴', '响板', '单簧管', '古钢琴', '手风琴(六角形)', '鼓', '扬琴', '长笛', '刮瓜', '吉他', '口琴', '竖琴', '沙槌', '陶笛', '钢琴', '萨克斯管', '锡塔尔琴', '钢鼓', '长号', '小号', '大号', '小提琴')的图像数据集进行训练,得到一个训练精度较高的模型,并将其
291 0
【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
254 9
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

推荐镜像

更多