译讯科技创始人马帅:打造“译+生态圈”,用AI赋能各行业

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
文本翻译,文本翻译 100万字符
文档翻译,文档翻译 1千页
简介: 1.支持翻译多达32门语种,每分钟翻译10万字,助力企业节省90%成本,在AI智能文档翻译领域,一家来自四川成都的企业做到了。 2.“拥有以中文为核心语言的超级双语大数据库”,承载起这个沉甸甸的称号不易,译讯科技创始人马帅和其团队几乎用了8年才实现这一目标。

微信图片_20211027132645.jpg

“译讯通过构建‘全球语言大数据中心’,目前拥有仅次于谷歌的超百亿组双语文字数据库。”作为获奖企业代表之一,译讯科技在南京建邺“2019智慧城市创新创业大赛”中接受创头条记者采访时表示,译讯科技要以人工智能翻译为引擎,打造“译+生态圈”,用AI赋能教育、科研、医药、法律、知识产权、贸易等各行各业。资料显示,四川译讯信息科技有限公司(简称“译讯科技”)是一家专注于跨语言大数据和人工智能技术的科技公司,致力于利用国际前沿的自然语言处理和语义理解技术,为全球用户提供AI与细分行业相结合的场景化应用解决方案。

01

AI赋能,定位B端和G端市场

马帅向创头条记者介绍,具体来讲,译讯科技云译通智能文档翻译软件,是一款速度快、保密性好、操作简便、质量媲美人工翻译的AI智能文档翻译系统。能帮助客户省钱、省时,积累属于他们自己的语言资产。记者获悉,该款软件融合了计算机视觉、OCR、自动排版、NLP等核心技术,用户无需粘贴复制,一键可以将整篇PPT、PDF、Word、Excel文档和图片翻译成32种不同的语言,而且可以完美保留原文格式。此外,云译通系统嵌入了Deep Learning技术,也就是说,机器翻译模型进行深度学习后,可以不断提升翻译准确率,用户使用时间越长,术语越精准,表达越地道。谈及进入语言翻译数据行业的机缘,马帅表示,在做大数据智能翻译之能翻前,自己曾在传统的人工翻译行业深耕了13年。“2006年,我以翻译社为基础,开办了自己的第一家公司。在做传统翻译业务的过程中,大概在2011年前后,可以明显注意到整个翻译市场存在大量重复劳动,所以在那个时候我开始有意识收集多语言的翻译数据,通过大数据和AI方式来解决传统翻译成本高、效率低、质量不稳定的痛点。”马帅告诉记者。基于这个想法,马帅将自己的团队从传统翻译公司转型成一家专注于跨语言大数据和人工智能技术的科技公司,这成功吸引到了其认识的三位联合创始人加入:一位是其大学本科同学,他是当时四川大学微软俱乐部主席,后来拿到了香港中文大学的博士学位,是NLP和计算机视觉方面的专家;另一位是从电子科技大学毕业后到美国伊利洛伊大学担任算法科学家的专家;还有一位是北大的双硕士、麻省理工学院博士。

此外还集结了在语言服务行业打拼多年的资深人士和AI领域的技术大牛,于是译讯开始大力研发以大数据为基础的人工智能翻译技术和相关产品。彼时,中国已经有超过7万家翻译公司,其中日常活跃的就有5000家,马帅跟其中2000家都有过交流。这2000家翻译公司,有精于中英互译、中日互译、中德互译的,有精于机械领域、电子领域、通信领域、能源领域、医疗领域的,不一而足。马帅表示,汲取这些公司翻译最好的部分,或合作或购买,逐渐积累了一批庞大的翻译语料数据,并在圈子内发起共享。“我们定位于B端和G端市场,专注服务于企事业单位和政府机构。”马帅告诉创头条记者。经过不懈的努力,2018年05月,中国人民银行开始试用云译通DEMO版本,2018年07月云译通正式上线发布。2018年11月,中国人民银行使用云译通6个月后,月翻译字数比最开始用时增加33倍,使用人数增加8倍,云译通的实战检验获得市场和客户的认可。

记者还了解到,云译通上线后,截至目前服务的客户包括北京外国语大学、暨南大学、中山大学、毕马威国际会计师事务所、泰和泰律师事务所、中铁、华为、中兴、中建、中银等众多高校、企业和政府机关。同时,经过8年的积累,译讯科技构建起了“全球语言大数据中心”。除了推出云译通这样的通用产品之外,译讯还提供定制化的人工智能翻译解决方案。

AI智能翻译是千亿级市场各公司立足点不同

实际上,记者了解到,AI智能翻译不仅仅局限于语言服务,它是一个联动性场。

“AI智能翻译是未来全球解决跨语言信息交流的必然趋势,语言服务本身就是一个千亿级的市场,同时它还能带动法律、金融、医药、工程、出版、贸易等相关行业创造万亿级市场价值,想象空间极大,天花板很高。”马帅感慨。创头条记者注意到,该行业竞争异常激烈。不仅仅限于译讯,针对AI翻译市面上已经有很多同类公司, “但是各家公司的核心优势和领域并不相同。”马帅表示。“译讯科技与很多具有类似产品的优秀公司最大不同在于:他们的优势是语音识别,我们的优势是语义理解,他们的优势在于语音,我们的优势在于文字。他们的翻译机主要是2C的,针对于解决海外旅游、购物等场景,我们的翻 译系统主要是2B的,针对于解决科研、教育、工程、医药、法律、金融、外贸等专业细分领域的场景。

攻与坚预计今年底盈亏平衡,明年盈利

千亿市场的背后,作为初创公司,马帅也向记者感概,创业的过程中,译讯科技也曾经历了各种各样的困难和挑战。“AI人才稀缺难寻、科技公司前期资金投入大、公司和产品知名度不高等等,这些都是避免不了的问题。但我们觉得是在一起做一件很有意义和价值的事情,未来可能会因为我们的存在,而改变人类的沟通方式,大家又充满了激情和创造力。反映到投入和产出比这一实际问题方面,马帅坦然,目前公司的大量资金投入,主要是创始团队和公司骨干自投资金。“预计今年年底可以盈亏平衡,明年开始盈利。如果能够得到资本加持,我们发展速度会更快,融资后主要资金用于研发升级、引进人才、市场拓展和品牌建设。

参加创业大赛也是译讯科技获取资源的一个尝试。“‘2019年智慧城市创业大赛’,最初是因为成都软交所的推荐,我们才有机会报名参加。通过这次参赛,我们收到了许多投资人前辈提出的宝贵建议,并且已与多位企业家建立联系,期待以后能够携手合作,实现双赢,更好地服务社会和大众。据了解,上述大赛是由南京市建邺区人民政府主办,建邺高新技术产业开发区、阿里云创新中心协办,创头条承办的全国性创新创业赛事。


相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展,深度学习技术正逐步应用于教育领域,特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据,深度学习模型能够精准预测学生的学习表现,并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径,从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
73 9
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【10月更文挑战第3天】随着网络技术的发展,网络安全问题日益严峻,传统防御手段已显不足。本文探讨了构建AI驱动的自适应网络安全防御系统的必要性及其关键环节:数据采集、行为分析、威胁识别、响应决策和执行。通过Python库(如scapy、scikit-learn和TensorFlow)的应用实例,展示了如何利用AI技术提升网络安全防护水平。这种系统能够实时监控、智能分析并自动化响应,显著提高防护效率与准确性,为数字世界提供更强大的安全保障。
60 2
|
7天前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
30天前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。
|
16天前
|
安全 搜索推荐 机器学习/深度学习
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】在人工智能的推动下,个性化学习系统逐渐成为教育领域的重要趋势。深度学习作为AI的核心技术,在构建个性化学习系统中发挥关键作用。本文探讨了深度学习在个性化推荐系统、智能辅导系统和学习行为分析中的应用,并提供了代码示例,展示了如何使用Keras构建模型预测学生对课程的兴趣。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战,深度学习仍有望为教育带来更个性化和高效的学习体验。
44 0
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
干货|AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验,分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程,包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件,并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外,文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧,助力提升教学效率与质量。
104 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
30天前
|
存储 人工智能 安全
AI 赋能 UGC 内容审核解决方案
AI 赋能 UGC 内容审核解决方案
|
1月前
|
人工智能 供应链 安全
BSI 第七届万物互联智慧高峰论坛:主题:拥抱AI时代,标准赋能组织实现可持续发展
BSI 第七届万物互联智慧高峰论坛:主题:拥抱AI时代,标准赋能组织实现可持续发展
40 0

热门文章

最新文章