pytorch
人工智能学习需要安装pytorch，今天记录一下自己的安装过程！
首先查看自己的Python版本
命令行cmd输入Python即可查看
结果如下：
由此可以看出Python为3.8版本
然后先查看CUDA版本
进入cmd输入以下
nvidia-smi
如图CUDA Version 11.6所以我的是11.6版本的
在线安装进入官网下载
选择对应的版本和安装方式！
在cmd输入对应的命令
但是下载速度慢，所以可以选择离线安装！
离线下载安装
pytorch与torchvision下载链接：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
选择对应版本下载
例如：
红箭头就是我要下载的两个文件
CUDA没有11.6的我选择11.5，Python版本3.8，Windows64位
下载完pytorch和torchvision的.whl文件之后，在下载的目录内使用下列命令即可：
pip install torch-1.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchaudio-0.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装成功！
是否安装成功
运行代码看能否使用
import torch # 能否调用pytorch库
print(torch.cuda.current_device()) # 输出当前设备（我只有一个GPU为0）
print(torch.cuda.device(0)) # <torch.cuda.device object at>
print(torch.cuda.device_count()) # 输出含有的GPU数目
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出GPU名称 --比如1080Ti
x = torch.rand(5, 3)
print(x) # 输出一个5 x 3
运行成功🎉🎉🎉🎉！
