【人工智能之人脸识别戴口罩】windows10上安装pytorch和使用【CUDA11.6版本】

简介: 首先查看自己的Python版本命令行cmd输入Python即可查看然后先查看CUDA版本进入cmd输入以下 nvidia-smi

pytorch

人工智能学习需要安装pytorch,今天记录一下自己的安装过程!

首先查看自己的Python版本

命令行cmd输入Python即可查看
结果如下:
在这里插入图片描述
由此可以看出Python为3.8版本

然后先查看CUDA版本

进入cmd输入以下

nvidia-smi

在这里插入图片描述
如图CUDA Version 11.6所以我的是11.6版本的

在线安装进入官网下载

在这里插入图片描述
选择对应的版本和安装方式!
在cmd输入对应的命令
但是下载速度慢,所以可以选择离线安装!

离线下载安装

pytorch与torchvision下载链接:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

选择对应版本下载
例如:
红箭头就是我要下载的两个文件
在这里插入图片描述

CUDA没有11.6的我选择11.5,Python版本3.8,Windows64位

下载完pytorch和torchvision的.whl文件之后,在下载的目录内使用下列命令即可:

pip install torch-1.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchaudio-0.11.0+cu115-cp38-cp38-win_amd64.whl

在这里插入图片描述
安装成功!

是否安装成功

运行代码看能否使用

import torch   # 能否调用pytorch库

print(torch.cuda.current_device())   # 输出当前设备(我只有一个GPU为0)
print(torch.cuda.device(0))   # <torch.cuda.device object at>
print(torch.cuda.device_count())  # 输出含有的GPU数目
print(torch.cuda.get_device_name(0))  # 输出GPU名称 --比如1080Ti
x = torch.rand(5, 3)
print(x)  # 输出一个5 x 3

在这里插入图片描述
运行成功🎉🎉🎉🎉!

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