前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串
难度中等
请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 2:
输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
提示：
s.length <= 40000
解题思路🌵
- 此题可以采用动态规划来解决，可以将问题拆分为很多叠加的子问题求合
- 也可以采用双指针，滑动窗口来解决
解法1🔥
var lengthOfLongestSubstring = function(s) { let tem=0; let repeatIndex=0; const dp=[1] const map=new Map() for(let i=0;i<s.length;i++){ if(!map.has(s[i])){ if(i==0){ dp[i]=1 }else{ dp[i]=dp[i-1]+1 } }else{ //这一步很关键，如果以前出现的字符位置大于了前一个dp[i-1]的值，表示前一个数xxx到当前数xxx中间肯定存在重复 if((i-map.get(s[i]))>dp[i-1]){ dp[i]=dp[i-1]+1 }else{ dp[i]=i-map.get(s[i]) } } map.set(s[i],i) tem=dp[i]>tem?dp[i]:tem } return tem };
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
解法2🔥
//滑动窗口 var lengthOfLongestSubstring = function(s) { let window=[] let max=0 for(let i=0;i<s.length;i++){ if(!window.includes(s[i])){ window.push(s[i]) }else{ window=window.slice(window.indexOf(s[i])+1) window.push(s[i]) } max=max<window.length?window.length:max } return max };
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的剑指Offer-48最长不含重复字符的子字符串⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
