二、ES 基本概念
2.1 Index ( 索引 )
动词：相当于 Mysql 中的 insert
名词：相当于 Mysql 中的 database
与 mysql 的对比
| 序号 | Mysql | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 1 | Mysql 服务 | ES 集群服务 |
| 2 | 数据库 Database | 索引 Index |
| 3 | 表 Table | 类型 Type |
| 4 | 记录 Records ( 一行行记录 ) | 文档 Document ( JSON 格式 ) |
2.2 倒排索引
假如数据库有如下电影记录：
1-大话西游
2-大话西游外传
3-解析大话西游
4-西游降魔外传
5-梦幻西游独家解析
分词：将整句分拆为单词
| 序号 | 保存到 ES 的词 | 对应的电影记录序号 |
|---|---|---|
| A | 西游 | 1,2, 3,4, 5 |
| B | 大话 | 1,2, 3 |
| C | 外传 | 2,4, 5 |
| D | 解析 | 3,5 |
| E | 降魔 | 4 |
| F | 梦幻 | 5 |
| G | 独家 | 5 |
检索：独家大话西游
将 独家大话西游 解析拆分成 独家 、 大话 、 西游
ES 中 A、B、G 记录 都有这三个词的其中一种， 所以 1,2, 3,4, 5 号记录都有相关的词被命中。
1 号记录命中 2 次， A、B 中都有 ( 命中 2 次 ) ，而且 1 号记录有 2 个词，相关性得分：2 次/2 个词=1
2 号记录命中 2 个词 A、B 中的都有 ( 命中 2 次 ) ，而且 2 号记录有 2 个词，相关性得分：2 次/3 个词= 0.67
3 号记录命中 2 个词 A、B 中的都有 ( 命中 2 次 ) ，而且 3 号记录有 2 个词，相关性得分：2 次/3 个词= 0.67
4 号记录命中 2 个词 A 中有 ( 命中 1 次 ) ，而且 4 号记录有 3 个词，相关性得分：1 次/3 个词= 0.33
5 号记录命中 2 个词 A 中有 ( 命中 2 次 ) ，而且 4 号记录有 4 个词，相关性得分：2 次/4 个词= 0.5
所以检索出来的记录顺序如下：
1-大话西游 ( 想关性得分：1 )
2-大话西游外传 ( 想关性得分：0.67 )
3-解析大话西游 ( 想关性得分：0.67 )
5-梦幻西游独家解析 ( 想关性得分：0.5 )
4-西游降魔 ( 想关性得分：0.33 )
