【刷穿 LeetCode】29. 两数相除 : 对限制条件的两种理解,以及两种倍增实现

简介: 【刷穿 LeetCode】29. 两数相除 : 对限制条件的两种理解,以及两种倍增实现

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题目描述



这是 LeetCode 上的 29. 两数相除 ,难度为 中等


Tag : 「数学」、「二分」


给定两个整数,被除数 dividend 和除数 divisor。


将两数相除,要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。


返回被除数 dividend 除以除数 divisor 得到的商。


整数除法的结果应当截去(truncate)其小数部分,例如:truncate(8.345) = 8 以及 truncate(-2.7335) = -2

 

示例 1:


输入: dividend = 10, divisor = 3
输出: 3
解释: 10/3 = truncate(3.33333..) = truncate(3) = 3
复制代码


示例 2:


输入: dividend = 7, divisor = -3
输出: -2
解释: 7/-3 = truncate(-2.33333..) = -2
复制代码


提示:


  • 被除数和除数均为 32 位有符号整数。
  • 除数不为 0。
  • 假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−2^{31}231,  2^{31}231 − 1]。本题中,如果除法结果溢出,则返回 2^{31}231 − 1。


基本分析



主要的歧义在于第三点限制「假设我们的环境只能存储 3232 位有符号整数,其数值范围是 [−2^{31}, 2^{31} − 1][231,2311]。本题中,如果除法结果溢出,则返回 2^{31} − 12311」的理解。


该限制有两种理解方式:


  1. 不限制算法使用 long,只是解释为什么在溢出时,返回 2^{31} − 12311
  2. 限制算法使用 long


原始题解在 这里


理解一(不限制 long



当不限制使用 long 时,基本思路为:


  • 首先,dividenddivisor 均有「正数」和「负数」两种可能,当且仅当其中一者为负数时,结果为负,为了方便,我们可以先记录最终结果的正负号,然后将 dividenddivisor 都当成正数来处理;
  • 现在两者都满足 x >= 0x>=0,然后利用 dividenddivisor 均为 int,可以确定答案的绝对值落在 [0, dividend][0,dividend] 范围内(当且仅当 divisor 是范围在 [0, 1][0,1] 的浮点数时,答案会大于 dividend);
  • 假设答案为xx,那么在以xx为分割点的整数数轴上,具有「二段性」,因此我们可以二分找到该分割点:
  • 大于 xx 的数 yy 满足 y * b > ayb>a
  • 小于等于 xx 的数 yy 满足 y * b <= ayb<=a
  • 根据「二段性」分析,我们发现二分的 check 实现需要用到乘法,因此我们需要实现一个「不用乘法符号」的乘法实现(这可以使用倍增思想来实现 mul 操作)。


代码:


class Solution {
    int INF = Integer.MAX_VALUE;
    public int divide(int _a, int _b) {
        long a = _a, b = _b;
        boolean flag = false;
        if ((a < 0 && b > 0) || (a > 0 && b < 0)) flag = true;
        if (a < 0) a = -a;
        if (b < 0) b = -b;
        long l = 0, r = a;
        while (l < r) {
            long mid = l + r + 1 >> 1;
            if (mul(mid, b) <= a) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        r = flag ? -r : r;
        if (r > INF || r < -INF - 1) return INF;
        return (int)r;
    }
    long mul(long a, long k) {
        long ans = 0;
        while (k > 0) {
            if ((k & 1) == 1) ans += a;
            k >>= 1;
            a += a;
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:在 [0, a][0,a] 范围内二分操作,复杂度为O(\log{a})O(loga);倍增乘法的与操作数的二进制长度相关,复杂度为 O(\log{b})O(logb)。整体复杂度为 O(\log{a} * \log{b})O(logalogb)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


理解二(限制 long



对于全程不使用 long 的做法,我们需要将所有数映射到负数进行处理(以 00 为分割点,负数所能表示的范围更大)。


基本思路为:


  • 起始先对边界情况进行特判;
  • 记录最终结果的符号,并将两数都映射为负数;
  • 可以预处理出倍增数组,或采取逐步增大 dividend 来逼近 divisor 的方式。


由于操作数都是负数,因此自倍增过程中,如果操作数小于 INT_MIN 的一半(-1073741824),则代表发生溢出。


代码:


class Solution {
    int MIN = Integer.MIN_VALUE, MAX = Integer.MAX_VALUE;
    int LIMIT = -1073741824; // MIN 的一半
    public int divide(int a, int b) {
        if (a == MIN && b == -1) return MAX;
        boolean flag = false;
        if ((a > 0 && b < 0) || (a < 0 && b > 0)) flag = true;
        if (a > 0) a = -a;
        if (b > 0) b = -b;
        int ans = 0;
        while (a <= b){
            int c = b, d = -1;
            while (c >= LIMIT && d >= LIMIT && c >= a - c){
                c += c; d += d;
            }
            a -= c;
            ans += d;
        }
        return flag ? ans : -ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(\log{a} * \log{b})O(logalogb)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.29 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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