阿里云智能视觉生产图像处理裁剪/尺寸变换Python SDK使用说明

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 裁剪/尺寸变换用于对输入的图片进行指定尺寸变换,自动判断主体区域位置,使用最佳的裁剪方式完成裁剪。本文介绍如何使用阿里云智能视觉生产图像处理裁剪/尺寸变换Python SDK,包括SDK的安装方法及SDK代码示例。

下载安装

pip install aliyun-python-sdk-core
AI 代码解读

代码示例

# -*- coding: utf8 -*-
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkivpd.request.v20190625 import *
# 创建 AcsClient 实例
client = AcsClient("<your-access-key-id>", "<your-access-key-secret>", "<region>")
# 尺寸变换
request = ChangeImageSizeRequest()
request.set_Url("http://ivpd-demo.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/ivpd-demo/images/IMG_20190515_202100.jpg")
request.set_Width(500)
request.set_Height(600)
response = client.do_action_with_exception(request)
print(response)
AI 代码解读
目录
打赏
0
0
0
0
31
分享
相关文章
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
只需要通过向AI助理提问的方式输入您的需求,即可瞬间获得核心流程代码及参数,缩短学习路径、提升开发效率。
1496 4
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
【Azure Developer】编写Python SDK代码实现从China Azure中VM Disk中创建磁盘快照Snapshot
本文介绍如何使用Python SDK为中国区微软云(China Azure)中的虚拟机磁盘创建快照。通过Azure Python SDK的Snapshot Class,指定`location`和`creation_data`参数,使用`Copy`选项从现有磁盘创建快照。代码示例展示了如何配置Default Azure Credential,并设置特定于中国区Azure的`base_url`和`credential_scopes`。参考资料包括官方文档和相关API说明。
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
我的阿里云社区年度总结报告:Python、人工智能与大数据领域的探索之旅
133 35
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
130 2
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程
如何使用阿里云的语音合成服务(TTS)将文本转换为语音?本文详细介绍了从注册账号、获取密钥到编写Python代码调用TTS服务的全过程。通过简单的代码示例,展示如何将文本转换为自然流畅的语音,适用于有声阅读、智能客服等场景。
1434 3
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等