【视觉智能AI场景解决方案——AI视频互动娱乐】

简介: 如今我们正逐渐进入一个智能化时代,AI视频互动娱乐在娱乐场景中被广泛应用。它利用先进的人工智能技术和互动性强的视频娱乐形式,为用户带来全新的娱乐体验。无论是与虚拟角色互动竞技,还是参与丰富多样的虚拟现实体验,AI视频互动娱乐都能让用户沉浸其中。现如今我们可以在电子游戏、电影、电视节目等传统娱乐形式中见到视觉AI的影子。那么,AI和我们的生活娱乐中能撞出什么火花?来看看当下最火爆的视频互娱新玩法吧~

一、项目背景


     为用户提供休闲娱乐产品及所需的场所、设备等配套服务,主要针对视频中的内容进行精修美化和替换,包括人像、人体、物品、环境以及背景灯。主要适用于AI真人互动换脸、影视剧后期制作、短视频制作等多场景。


二、产品描述


1. 产品概述


     由阿里云——视觉智能平台推出的解决方案AI视频互动娱乐。

     将视频中的指定人脸,融合进另一人的人脸特征;对视频中的人物生成二次元卡通形象返回卡通化后的结果视频。  

     主要涉及能力:视频人脸融合+视频人像卡通化


a:视频人脸融合:视频人脸融合功能,可以帮助用户在获得授权的前提下,将视频中的指定的某个人脸,融合进另一人的人脸特征。使得观看者感觉是另一人在视频中表演。


1688711389750-fa11f7ef-015e-4bd5-8f09-cb7475ad4f37.png


b:视频人像卡通化:根据输入的人像视频进行卡通化转换,返回风格化后的视频结果,支持日漫、3D、手绘、铅笔画等风格,单帧内容中的人脸数不高于5。


image.png


2. 特色优势


  • 高保真、低违和效果:融合后的人脸保留了替换者人脸身份信息的视觉特征,无违和感,融合效果自然。
  • ✅支持复杂人脸角度:支持模板人脸偏侧一定角度,融合后的结果真实稳定。
  • ✅多人模式:可处理情侣照、家庭照、团体类照片。
  • 全身卡通化:全图的精细化风格转换,相比人脸卡通化,可避免笑场等尴尬场景。


3. 产品计费


首购:认证用户5000点规格资源包享0元购优惠试用。

正式购买:支持按资源包、后付费按年进行售卖,不限制数量。
购买详情

👉视频通用时长资源包——购买页详情


三、应用场景展示


  • AI真人互动换脸: 教育领域中,通过将教师的真实表情和动作应用到虚拟教学角色上,可以提供更加生动、直观的教学体验。学生可以和虚拟角色进行实时互动,通过观察虚拟角色的表情和动作,更好地理解教学内容,增加学习的趣味性和参与度。


特效相机.jpg


  • 影视剧后期制作:在影视剧制作的过程当作,经常会出现一些突发情况,导致原本参演的演员无法继续完成工作,但重新拍摄成本过高。通过视频人脸融合的技术,后期制作可以在保留原人脸的表情特征情况下将人脸融合替换,从而解决这一行业难题。


xzkisdnaptaaqmoq.jpg


  • 短视频制作:对短视频来说,人物动漫化的多种风格可以提供给用户对短视频创作的丰富灵感和素材。


vcg_919601958968360972_RF.jpeg


四、详情体验


     目前视觉开放智能平台已上线13类、170+种视觉AI能力,覆盖多行业多类型的应用场景。详情可点击下方链接🧡

👉视觉智能开放平台直通车

相关实践学习
基于函数计算实现AI推理
本场景基于函数计算建立一个TensorFlow Serverless AI推理平台。
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
【AI 场景】在自主武器中使用人工智能的伦理影响
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 场景】如何使用 AI 来改善电子商务平台中的客户体验?
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】如何使用 AI 来改善电子商务平台中的客户体验?
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【AI 场景】描述使用 AI 开发虚拟助手所涉及的步骤
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】描述使用 AI 开发虚拟助手所涉及的步骤
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
【AI 场景】如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全?
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】如何应用人工智能来增强企业网络的网络安全?
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【AI 场景】解释使用人工智能诊断医学图像中疾病的过程
【5月更文挑战第4天】【AI 场景】解释使用人工智能诊断医学图像中疾病的过程
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
【AI 场景】如何使用 AI 向客户推荐个性化产品?
【5月更文挑战第3天】【AI 场景】如何使用 AI 向客户推荐个性化产品?
【AI 场景】如何使用 AI 向客户推荐个性化产品?
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 场景】人工智能在自然语言理解方面的挑战和解决方案
【5月更文挑战第3天】【AI 场景】人工智能在自然语言理解方面的挑战和解决方案
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索深度学习在图像识别中的应用
【5月更文挑战第22天】 随着人工智能技术的迅猛发展,深度学习已经成为推动计算机视觉前进的核心动力。本文将深入探讨深度学习技术在图像识别领域的应用情况,包括其理论基础、关键技术以及面临的挑战和解决方案。通过对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型的分析,我们将揭示深度学习如何提高图像识别的精度和效率,并展望其在自动驾驶、医疗影像分析等领域的潜在应用前景。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于深度学习的图像识别技术在智能监控领域的应用
随着人工智能技术的飞速发展,尤其是深度学习在图像处理领域的突破性进展,使得基于图像识别的智能监控系统成为可能。本文旨在探讨利用卷积神经网络(CNN)为核心的图像识别技术在智能视频监控中的应用,分析其在实时异常行为检测、人脸识别和物体跟踪等方面的实际效能,并讨论当前技术面临的挑战及未来发展趋势。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 监控 自动驾驶
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第21天】随着科技的不断发展,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,分析其优势和面临的挑战,并提出一些建议以应对这些挑战。