Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

简介: Google Earth Engine——该数据集是2018年30米分辨率的中国梯田分布地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。

This dataset is a China terrace map at 30 m resolution in 2018. It was developed through supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data based on the Google Earth Engine platform. The overall accuracy and kappa coefficient achieved 94% and 0.72, respectively. This first 30 m China terrace map can be used for studies on soil erosion, food security, biogeochemical cycle, biodiversity, and ecosystem service assessments.


数据集是2018年30米分辨率的中国梯田地图。它是通过使用基于谷歌地球引擎平台的多源和多时空数据进行基于像素的监督性分类开发的。总体精度和卡帕系数分别达到94%和0.72。这张首个30米中国梯田地图可用于土壤侵蚀、粮食安全、生物地球化学循环、生物多样性和生态系统服务评估等方面的研究。

Dataset Availability

2018-01-01T00:00:00 - 2019-01-01T00:00:00

Dataset Provider

Department of Earth System Science, Tsinghua University (DESS, THU)

Collection Snippet

ee.Image("Tsinghua/DESS/ChinaTerraceMap/v1")

Bands Table

Name Description Resolution
terrace 1 when a terrace is present, 0 when it's not. 30 meters

Class Table: terrace

Value Color Color Value Description
0 #ffffff No terraces
1 #a3ff74 Terraces present


引用:

Cao, B., Yu, L., Naipal, V., Ciais, P., Li, W., Zhao, Y., Wei, W., Chen, D., Liu, Z., and Gong, P.: A 30 m terrace mapping in China using Landsat 8 imagery and digital elevation model based on the Google Earth Engine, Earth Syst. Sci. Data, 13, 2437–2456, ESSD - A 30 m terrace mapping in China using Landsat 8 imagery and digital elevation model based on the Google Earth Engine, 2021.

ESSD - A 30 m terrace mapping in China using Landsat 8 imagery and digital elevation model based on the Google Earth Engine


代码:

var image = ee.Image('Tsinghua/DESS/ChinaTerraceMap/v1');
var image = image.updateMask(image);
Map.addLayer(
    image, {min:0, max:1, palette: ['a3ff74']}, 'Terraces');
Map.setCenter(106.6, 30.4, 10);
Map.setOptions("SATELLITE");


相关文章
|
2月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
515 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
2月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
24 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
106 0
|
2月前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
29 0
|
2月前
|
数据采集 编解码 人工智能
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
66 0
|
2月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
43 0
|
2月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
21 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
44 0
|
2月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
23 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
40 0

热门文章

最新文章