作者:韩信子@ShowMeAI
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56
本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/82
声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处
1.Python迭代器
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素1
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素2
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历(在线python3环境):
l=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(l) # 创建迭代器对象
for x in it:
print(x)
执行以上程序,输出结果如下:
Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance
也可以使用 next() 函数(在线python3环境):
list=['Baidu', 'ShowMeAI', 'google', 'ByteDance']
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
break
执行以上程序,输出结果如下:
Baidu
ShowMeAI
google
ByteDance
(1)创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1(在线python3环境):
class IterNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
print(next(iter_num))
执行输出结果为:
1
2
3
4
5
(2)StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 10 次迭代后停止执行(在线python3环境):
class IterNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 10:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
num_class = IterNumbers()
iter_num = iter(num_class)
for x in iter_num:
print(x)
执行输出结果为:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2.生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列(在线python3环境):
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print(next(f))
except StopIteration:
break
执行以上程序,输出结果如下:
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
3.视频教程
也可以点击 这里 到B站查看有【中英字幕】的版本
[video(video-xAJVvqPq-1645638035287)(type-bilibili)(url-https://player.bilibili.com/player.html?aid=505628451&page=36)(image-https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/8226d3e3e8881554b2fc324f4afe5d27.png)(title-【双语字幕+资料下载】Python 3全系列基础教程,全程代码演示&讲解!10小时视频42节,保证你能掌握Python!快来一起跟着视频敲代码~<快速入门系列>)]
资料与代码下载
本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载,可本地python环境运行,能访问Google的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦!
本教程系列涉及的Python速查表可以在以下地址下载获取:
拓展参考资料
ShowMeAI相关文章推荐
- python介绍
- python安装与环境配置
- python基础语法
- python基础数据类型
- python运算符
- python条件控制与if语句
- python循环语句
- python while循环
- python for循环
- python break语句
- python continue语句
- python pass语句
- python字符串及操作
- python列表
- python元组
- python字典
- python集合
- python函数
- python迭代器与生成器
- python数据结构
- python模块
- python文件读写
- python文件与目录操作
- python错误与异常处理
- python面向对象编程
- python命名空间与作用域
- python时间和日期