where 和having
首先我们可以先从下面的一个例子来了解where和having：
select sno,avg(grade) from sc where avg(grade)>90 group by sno;
我们可以看到这个代码是错误的，因为什么呢？
答：where的子句中是不能使用聚集函数作为条件表达式的
正确的查询语句应该是：
select sno,avg(grade) from sc group by sno having avg(grade)>90;
我们呢现在这里做一个补充：
聚集函数有哪些？
COUNT(*)——统计元组个数。
COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)——统计一列中值的个数。
SUM([DISTINCT|ALL]<列名>)——计算一列值的总和（此列必须是数值类型）。
AVG([DISTINCT|ALL]<列名>)——计算一列的平均值（同上）。
MAX([DISTINCT|ALL]<列名>)——求一列值中的最大值。
MIN([DISTINCT|ALL]<列名>)——求一列值中的最小值。
where后面不能使用聚合函数
原因：
聚合函数是针对结果集进行的，但是where条件，并不是在查询出结果集之后运行的，所以主函数放在where语句中会出现错误。
而having不一样，having是针对结果集做的筛选的，所以我们一般把主函数放在having中，用having来代替where。having一般是跟在group by 后面的！
where和having直接的区别有哪些？
相同点：where和having都可以加条件。
不同点：
1.where在分组前加条件，having在分组后加条件。
2.where的效率高于having，分组资源消耗非常大。
group by和order by
首先我们先弄明白两者的英文字面意思。
order by是排序的意思。
group by是分组的意思。
一般order by是默认asc（升序）排序，还可以使用desc（降序）来排序。order by后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名！
而group by为分组必须配合聚合函数才能使用！，使用时至少需要一个分组标志字段。
一些特殊案例
group by和where的一起使用。
我们来看下面这个例子：
select model,count(*) as count from temptable where trim(model) in ("A4","A5","A6") group by model having count(*) >= 50 ;
由代码可以看到既有where也有group by。
这句话是没有任何错误的！！！
上句话的执行大概是这样的：
先根据where条件子句经行过来，再根据group by 子句进行聚合，最后再根据having自己对聚合结果进行过滤！
当我们使用where和group by一起时，应当注意：
1.where在前，group by在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选。
2.需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
3.当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
