使用mplfinance代替matplotlib库来绘图，或者作为对matplotlib库的补充，在金融量化中也不失为一种更方便高效的选择。mplfinance强大的功能，可以满足我短短几行简单的代码，就能够绘制出符合甚至超出我们原有预期且美观的图像。
mplfinance绘图的基本参数
导入方式：
import mplfinance as mpf
- 注意这里是mpf ，新手接触时总是发生与 mpl 弄混淆的情况，以至于傻傻得分不清楚也找不出报错在哪里。
mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading, figratio, mav)
其中
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data为一个DataFrame对象，要保证其有Open, High, Low, Close四个列。且行索引的名称必须是’Date‘，此外还有一列是’Volume’，这一列不是必须的(如果要同时绘制成交量柱状图，则还需要该列名为Volume的列。)
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type为绘制图线的类型，可以的选择有* ‘ohlc’, ‘candle’(蜡烛图), ‘line’(直线，仅绘制收盘价时序图时用), ‘renko’, ‘pnf’。
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title 即图片标题 默认不能有汉字和其他一些特殊字符，如果想使用汉字，需要加一些修改。
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ylabel: 纵轴的标签
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style: 样式，这是我认为最赞的两个参数之一(另一个是mav，直接绘出均线，下边有介绍)。
mplfinance提供了很多内置样式，如
‘binance’,
‘blueskies’,
‘brasil’,
‘charles’,
‘checkers’,
‘classic’,
‘default’,
‘mike’,
‘nightclouds’,
‘sas’,
‘starsandstripes’,
‘yahoo’
可以逐个尝试，从而找出自己喜欢的风格，这里不再一一列举。当然也可以自己定义风格样式。 -
volume: True表示添加成交量，默认False。
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ylabel_lower: 成交量的Y轴标签。
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show_nontrading: True显示非交易日，默认False。(这个一般不怎么常用。)
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figratio: 控制图表大小的元组。
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mav: 整数或包含整数的元组，是否在图表中添加移动平均线。如mav=(5, 10)表示添加5日均线和10日均线。
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savefig: 如果要保存生成的图片，则加入savefig参数，参数值为要保存的路径+文件名。
综合上述参数：
# 从tushare调取 平安银行(000001.SZ) 股价数据
import tushare as ts
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
token = 'Your token' # 输入你的接口密匙，获取方式及相关权限见Tushare官网。
pro = ts.pro_api(token)
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')
# 然后 将该DataFrame对象处理为适合我们使用的格式
df = df.loc[:, ['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol']]
df.rename(
columns={
'trade_date': 'Date', 'open': 'Open',
'high': 'High', 'low': 'Low',
'close': 'Close', 'vol': 'Volume'},
inplace=True) # 重定义列名，方便统一规范操作。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # 转换日期列的格式，便于作图
df.set_index(['Date'], inplace=True) # 将日期列作为行索引
df = df.sort_index() # 倒序，因为Tushare的数据是最近的交易日数据显示在DataFrame上方，倒序后方能保证作图时X轴从左到右时间序列递增。
# 使用mplfinance库绘图 一个句子管到饱
# 选择平安银行2020年11月和12月的数据进行绘图
mpf.plot(df.loc['2020-11': '2020-12'], type='candle', ylabel="price", style='blueskies', title='A_stock-PABank 2020-Dec_candle_line', mav=(5, 10), volume=True, ylabel_lower="volume(shares)")
生成图像效果如图所示：
更多内容：
关于如何解决 mplfinance 中文乱码 和 图像不正常显示负数的问题：
Python mapfinance库②中文标题乱码 与 显示负数 解决方案
关于如何在这种高度封装的状态下绘图时添加一条其他曲线：
Python mplfinance库绘图③ 如何额外添加一条其他图线
关于mplfinance如何自定义样式：
Python mplfinance库④ 如何自定义style样式（超细傻瓜级解说）
