NoSql简介

NoSQL(Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 。

是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。

NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，

这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据，每条记录的字段的组成都一样，

即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。

 

而非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，

每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，

这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

常见的NoSql(非关系型数据库)数据库

NoSql数据库优缺点

优势：

简单的扩展

快速的读写

低廉的成本

灵活的数据模型

不足：

不提供对SQL的支持

支持的特性不够丰富

现有的产品不够成熟

MongoDB简介

1. MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。
2. 特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：

1. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
2. 模式自由
3. 支持动态查询
4. 支持完全索引，包含内部对象
5. 支持复制和故障恢复
6. 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
7. 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

主要特点，具体来说：

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。

MongoDB与关系型数据库对比

MongoDB基本概念介绍

1. 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)
2. 集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表
3. MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限
4. MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大
5. 每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键

MongoDB数据类型