前言
PyHubWeekly每周定期更新，精选GitHub上优质的Python项目/小工具。
我把PyHubWeekly托管到了Github，感兴趣的可以搜索Github项目PyHubWeekly[1]，如果喜欢，麻烦给个Star支持一下吧。此外，欢迎大家通过提交issue来投稿和推荐自己的项目~
本期为大家推荐GitHub上5个优质的Python项目，它们分别是：
•igcommit•pyxelate•automl•salt•public-apis
下面分别来介绍一下上述5个GitHub项目。
igcommit
Star：105
git是一个非常强大，但是管理起来又相对麻烦的一款版本控制工具，为了保证代码的整洁性、一致性、安全性，我们需要人工进行非常多的检视工作。
如果是Python、php这类脚本语言还好，毕竟代码量相对较少，但是，如果是C++、Java，需要耗费很大功夫在代码的检视方面。
igcommit[2]提供一种pre-receive钩子，使得当提交代码时能够提前与服务器端代码进行校验和规范检查，如果不符合要求则会直接拒绝，能够很大程度上减少代码检视工作量。它主要有如下特性：
•支持BUGFIX、FEATURE、WIP等标签验证•支持CSS、Go、Python、php、html等语法检查•能够验证json、yaml、xml等数据格式•坚持提交摘要的格式•校验提交者信息和邮件地址
安装配置
pip install igcommit ln -s igcommit-receive /home/git/repositories/myproject.git/hooks/pre-receive
示例
=== CheckDuplicateCommitSummaries on CommitList === ERROR: summary "Add nagios check for early expiration of licenses" duplicated 2 times === CheckCommitSummary on 31d0f6b === WARNING: summary longer than 72 characters === CheckCommitSummary on 6bded65 === WARNING: past tense used on summary === CheckCommand "flake8" on src/check_multiple.py at 6bded65 === INFO: line 10 col 5: E225 missing whitespace around operator INFO: line 17 col 80: E501 line too long (122 > 79 characters) INFO: line 17 col 85: E203 whitespace before ',' === CheckCommitMessage on 6fdbc00 === WARNING: line 7 is longer than 80 WARNING: line 9 is longer than 80
pyxelate
Star：319
pyxelate[3]是一款生成图像像素艺术照的工具，它通过对图像进行下采样，然后结合无监督学习生成调色板合成衣服像素图片。
安装
pip3 install git+https://github.com/sedthh/pyxelate.git
示例
from pyxelate import Pyxelate from skimage import io import matplotlib.pyplot as plt img = io.imread("kobe.jpg") # generate pixel art that is 1/14 the size height, width, _ = img.shape factor = 3 colors = 16 dither = True p = Pyxelate(height // factor, width // factor, colors, dither) img_small = p.convert(img) # convert an image with these settings _, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 16)) axes[0].imshow(img) axes[1].imshow(img_small) plt.show()
输出结果
automl
Star：557
automl[4]是有Google Brain刚开源不到一周的一款自动机器学习项目，此项目包含了与AutoML相关的模型和库的列表。
由于项目刚开源，所以列表中只包含了谷歌最新目标检测模型EfficientDet，该模型在模型大小、计算量方面都对比于当前最优秀的模型有了很大的提升。
salt
Star：10.7k
salt[5]是一款由Python开发的应用集中管理平台，设计最初的目的是用于远程执行系统，但是经过多年的丰富和完善，现在具备如下几项主要功能，
•远程执行•监控•配置管理
这款工具比较适合于运维人员使用，它能够批量在大量的服务器上执行命令，对多种任务进行综合管理、文件分发。
public-apis
Star：72.5k
我们总是在网上看到很多好用的工具或者网站，你是否想过自己实现一款解决某项痛点的工具？
public-apis[6]是一个软件和web开发的免费api的集合，它涵盖内容包括但不限于，
•动漫•艺术设计•日历•数据验证•金融•事件•音乐•机器学习•购物•社交•...
我们可以找到自己需要的api，然后给它封装一层外壳，形成一款完整易用的产品。例如，可以使用Python的一些web开发框架或者javascript库React、Vue写一个前端，这些api作为后端，这样就成了一款web应用。当然，也可以使用PyQt、tkinter、PySimpleGUI开发一款分发工具。
