2019年对于人工智能发展的担忧和预测

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 虽然加密货币和区块链如今是无处不在的流行商业术语,但被称为第四次工业革命的真正强大因素是人工智能。无论是被誉为提高商业效率的灵丹妙药,还是让人类工作消亡的恐惧,人工智能都会为每个人带来影响,并以人们难以想象的方式影响商业和社会。

虽然加密货币和区块链如今是无处不在的流行商业术语,但被称为第四次工业革命的真正强大因素是人工智能。无论是被誉为提高商业效率的灵丹妙药,还是让人类工作消亡的恐惧,人工智能都会为每个人带来影响,并以人们难以想象的方式影响商业和社会。以下将对人工智能在2019年带来的影响进行阐述。


Linux基金会研究主管Ibrahim Haddad表示,人们需要关注两个关键领域。“2019年将成为开源人工智能迅速发展的一年。”Haddad预测道,“我们已经看到很多企业开始开源他们的内部人工智能项目和堆栈,预计明年这将进一步加快。”


他表示,人工智能迅速发展的原因在于可以增加创新,加快产品上市速度,并降低成本。构建人工智能平台的成本很高,组织正在认识到真正的价值在于模型、培训数据和应用。人们将看到围绕一系列关键项目的协调,这些项目为人工智能、机器学习和深度学习创建了一个全面的开源堆栈。


此外,Haddad表示,正在看到有关数据许可和人工智能的更多标准化。“我们希望以策划和创建更多开源数据的目标出现新的努力。”Haddad说,这一发展将开启有关隐私的关键问题的讨论,需要开发工具和策略来保护隐私并“匿名”发现的数据。“但与此同时,仍然有必要找到跟踪数据来源和消除偏见的方法,以便寻找这一领域的活动温床。”Haddad指出。


其他专家预测2019年需要为应对网络攻击做好准备。Cylance公司是一家人工智能驱动的预防优先安全解决方案提供商,该公司首席信托和安全官Malcolm Harkins表示,与恐怖主义有关的团体将使用网络攻击软件对人口中心进行袭击。


Harkins解释说,“虽然网络犯罪分子多年来一直针对组织和个人进行网络攻击,但我们预计2019年会发生更多潜在的破坏性攻击。对手将利用新的工具对目标对象和组织进行更为有害的攻击,而不仅仅是使用勒索软件破坏系统。从对计算机数据完整性的攻击到强制替换硬件,到利用新技术进行物理攻击,其攻击方式越来越多,也越来越强大,如最近委内瑞拉发生的无人机攻击,其攻击面正在扩大。”


Harkins建议,为了打击这种行为,组织对它们的“攻击场景”进行清查,以便在被利用之前识别,并减轻潜在威胁。


然而,与这些专业人士合作以帮助完成上述任务可能会造成混乱。Harkins说,“我认为安全服务用户也会对控制成本的上涨产生反感。随着网络攻击数量的不断增加,人工智能的深入实施,安全行业将遭受来自其客户的质疑,因为持续增加成本,这对于组织来说根本不具有生产力。”


根据Harkins的说法,这种观点将会带来一场竞争,以便从行业中发展出更好、更具成本效益的技术。


毫无疑问,中国在人工智能方面已经取得了巨大进步,而且在这个新兴的科技领域,中国的一些思想领袖与美国行业专家有着不同的看法。


Lightspeed Venture Partners的前风险投资伙伴郑毅(Adam Zheng)博士是婚恋网站公司百合网(Baihe.com)的联合创始人,该网站注册用户超过2亿。他也是ObEN公司的联合创始人。


他表示人工智能技术即将出现新的转变。例如,ObEN公司使用Project PAI Blockchain来验证和管理人工智能PAI。他表示这些PAI将成为采用人工智能的关键。而PAI (个性化人工智能)是一种认证过的3D智能虚拟形象。


郑博士预测说:“我们相信,世界上每个人都将很快拥有一个PAI,这是一个智能的化身,其形象、会话、行为与人类对象相对应,并通过互动自我发展。”通过与ProjectPAI公司的合作,ObEN公司和该领域的其他公司合作致力于开发分散式网络,支持为全球用户创建和验证PAI。他认为,垂直行业的开发商、企业和消费者通过采用值得信赖的生态系统,都将创造巨大的商机。


最后,深入了解语言和人工智能影响的Grammarly公司研究总监Joel Tetreault表示,将会出现可以非常自然地为用户实时提供人工智能建议的一种通信工具。


“最近几年,人工智能模型在新闻翻译中突破了理解和生成语言的界限。”Tetreault解释道。他预计自然语言处理(NLP)的通信技术将在2019年加速发展。


“我们希望看到自然语言处理(NLP)的性能变得更加个性化。但是关于工业强度的人工智能的一个秘密是,许多系统都是在成千上万的人类评估者创建和标记的数据集上进行训练和评估的。当我们处理更复杂的人工智能问题时,对大量高质量人类判断的需求将会增加,而利用机器学习技术可以更快收集这些判断时,并更具成本效益。”


事实上,人类因素(特别是情绪)将成为2019年及以后人工智能的决定性因素。


例如好莱坞电影社区内的激烈辩论,因为某些公司正在狂热地利用人工智能模式匹配来创建团队,来复制热门电影和连续剧项目,这让很多观众感到懊恼。随着涉及刑事司法系统和具有种族偏见的人工智能的潜在深化,也将出现更多的问题。


人工智能将使人们以前所未有的方式审视个人价值和文化价值观,因为无论采取什么样的形式,都将进入一个新的世界。

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