📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第25天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例
给定一个二叉树的根节点 root，返回它的 中序 遍历。
示例 1:
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2]
示例 2： 输入：root = [] 输出：[]
示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2] 输出：[2,1]
示例 5：
输入：root = [1,null,2] 输出：[1,2]
提示：
树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100
🌻C#方法：递归
思路解析
根据题意我们知道，最终目的就是二叉树的中序遍历
二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。
因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
代码：
public class Solution { public IList<int> InorderTraversal(TreeNode root) { List<int> list = new List<int>(); function(root); return list; void function(TreeNode root) { if(root==null) return ; if (root.left == null) { list.Add(root.val); function(root.right);//在左边节点不存在且自身已插入的情况下查找右边节点 return; } function(root.left); //优先查找root左边节点 list.Add(root.val); //插入root自身 function(root.right);//最后查找root右边节点 } } }
执行结果
通过 执行用时：220 ms，在所有 C# 提交中击败了87.01%的用户 内存消耗：30.7 MB，在所有 C# 提交中击败了5.29%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n) 空间复杂度：O(1)
🌻Java 方法一：递归
思路解析
首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。
因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
定义 inorder(root) 表示当前遍历到 root 节点的答案，那么按照定义，我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 root 节点的左子树，然后将 root 节点的值加入答案，再递归调用inorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。
代码：
class Solution { public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); inorder(root, res); return res; } public void inorder(TreeNode root, List<Integer> res) { if (root == null) { return; } inorder(root.left, res); res.add(root.val); inorder(root.right, res); } }
执行结果
通过 执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户 内存消耗：36.9 MB，在所有 Java 提交中击败了5.24%的用户 • 1 • 2 • 3
复杂度分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
🌻Java 方法二：双指针
思路解析
方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同，具体实现可以看下面的代码。
代码：
class Solution { public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = 0, p2 = 0; int[] sorted = new int[m + n]; int cur; while (p1 < m || p2 < n) { if (p1 == m) { cur = nums2[p2++]; } else if (p2 == n) { cur = nums1[p1++]; } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) { cur = nums1[p1++]; } else { cur = nums2[p2++]; } sorted[p1 + p2 - 1] = cur; } for (int i = 0; i != m + n; ++i) { nums1[i] = sorted[i]; } } }
执行结果
通过 执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100%的用户 内存消耗：36.8 MB，在所有 Java 提交中击败了13.83%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第二十五天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
