LeetCode 2092. 找出知晓秘密的所有专家(并查集)

简介: LeetCode 2092. 找出知晓秘密的所有专家(并查集)

文章目录


1. 题目

2. 解题


1. 题目


给你一个整数 n ,表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号。

另外给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings ,其中 meetings[i] = [xi, yi, timei] 表示专家 xi 和专家 yi 在时间 timei 要开一场会。

一个专家可以同时参加 多场会议 。最后,给你一个整数 firstPerson 。


专家 0 有一个 秘密 ,最初,他在时间 0 将这个秘密分享给了专家 firstPerson 。

接着,这个秘密会在每次有知晓这个秘密的专家参加会议时进行传播。更正式的表达是,每次会议,如果专家 xi 在时间 timei 时知晓这个秘密,那么他将会与专家 yi 分享这个秘密,反之亦然。


秘密共享是 瞬时发生 的。也就是说,在同一时间,一个专家不光可以接收到秘密,还能在其他会议上与其他专家分享。


在所有会议都结束之后,返回所有知晓这个秘密的专家列表。你可以按 任何顺序 返回答案。

示例 1:
输入:n = 6, meetings = [[1,2,5],[2,3,8],[1,5,10]], firstPerson = 1
输出:[0,1,2,3,5]
解释:
时间 0 ,专家 0 将秘密与专家 1 共享。
时间 5 ,专家 1 将秘密与专家 2 共享。
时间 8 ,专家 2 将秘密与专家 3 共享。
时间 10 ,专家 1 将秘密与专家 5 共享。
因此,在所有会议结束后,专家 0、1、2、3 和 5 都将知晓这个秘密。
示例 2:
输入:n = 4, meetings = [[3,1,3],[1,2,2],[0,3,3]], firstPerson = 3
输出:[0,1,3]
解释:
时间 0 ,专家 0 将秘密与专家 3 共享。
时间 2 ,专家 1 与专家 2 都不知晓这个秘密。
时间 3 ,专家 3 将秘密与专家 0 和专家 1 共享。
因此,在所有会议结束后,专家 0、1 和 3 都将知晓这个秘密。
示例 3:
输入:n = 5, meetings = [[3,4,2],[1,2,1],[2,3,1]], firstPerson = 1
输出:[0,1,2,3,4]
解释:
时间 0 ,专家 0 将秘密与专家 1 共享。
时间 1 ,专家 1 将秘密与专家 2 共享,专家 2 将秘密与专家 3 共享。
注意,专家 2 可以在收到秘密的同一时间分享此秘密。
时间 2 ,专家 3 将秘密与专家 4 共享。
因此,在所有会议结束后,专家 0、1、2、3 和 4 都将知晓这个秘密。
示例 4:
输入:n = 6, meetings = [[0,2,1],[1,3,1],[4,5,1]], firstPerson = 1
输出:[0,1,2,3]
解释:
时间 0 ,专家 0 将秘密与专家 1 共享。
时间 1 ,专家 0 将秘密与专家 2 共享,专家 1 将秘密与专家 3 共享。
因此,在所有会议结束后,专家 0、1、2 和 3 都将知晓这个秘密。
提示:
2 <= n <= 10^5
1 <= meetings.length <= 10^5
meetings[i].length == 3
0 <= xi, yi <= n - 1
xi != yi
1 <= timei <= 10^5
1 <= firstPerson <= n - 1



2. 解题


参考:数据结构 并查集

  • 按时间对会议进行排序
  • 对相同时间进行的会议进行并查集合并操作,之后再次检查,对不知道秘密的专家,撤销合并操作(之前不知道这个,导致一直超时)
class dsu{
public:
    vector<int> f;
    dsu(int n)
    {
        f.resize(n);
        for(int i = 0; i < n; ++i)
            f[i] = i;
    }
    void merge(int a, int b)
    {
        int fa = find(a), fb = find(b);
        f[fa] = fb;
    }
    int find(int a)
    {
        if(a == f[a]) return a;
        return f[a] = find(f[a]);
    }
    void unmerge(int a)
    {
        f[a] = a;
    }
};
class Solution {
public:
    vector<int> findAllPeople(int n, vector<vector<int>>& meetings, int firstPerson) {
        int mlen = meetings.size();
        vector<bool> known(n, false);
        known[0] = known[firstPerson] = true;
        sort(meetings.begin(), meetings.end(),[&](auto& a, auto& b){
            return a[2] < b[2];
        });
        dsu uset(n);
        for(int i = 0; i < mlen; )
        {
            int t = meetings[i][2], j = i;
            while(j < mlen && meetings[j][2]==t)
            {   // 时间相同的会议
                int a = meetings[j][0], b = meetings[j][1];
                int f1 = uset.find(a);
                int f2 = uset.find(b);
                if(known[f2]) // b 知道秘密
                    uset.merge(a, b);//有顺序的,注意!!!
                else
                    uset.merge(b, a);
                j++;
            }
            for(int k = i; k < j; ++k)
            {
                int a = meetings[k][0], b = meetings[k][1];
                int f1 = uset.find(a);
                int f2 = uset.find(b);
                if(known[f1] || known[f2])
                    known[a]=known[b]=true;
                else
                { // 两人都不知道秘密,恢复他们的初始状态
                    uset.unmerge(a);
                    uset.unmerge(b);
                }
            }
            i = j;
        }
        vector<int> ans;
        for(int i = 0; i < n; ++i)
            if(known[i])
                ans.push_back(i);
        return ans;
    }
};

600 ms 130.9 MB C++


相关文章
|
6月前
|
算法
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第9期】深度优先搜索DFS与并查集:括号生成、岛屿问题、扫雷游戏
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第9期】深度优先搜索DFS与并查集:括号生成、岛屿问题、扫雷游戏
|
存储 算法 API
LeetCode算法小抄 -- 经典图论算法 之 并查集算法
LeetCode算法小抄 -- 经典图论算法 之 并查集算法
|
存储 算法
从小白开始刷算法 并查集篇 leetcode.547
从小白开始刷算法 并查集篇 leetcode.547
|
存储 算法 索引
从小白开始刷算法 并查集篇 leetcode.200
从小白开始刷算法 并查集篇 leetcode.200
[leetcode] 827. 最大人工岛 | 二维并查集
[leetcode] 827. 最大人工岛 | 二维并查集
73 0
Leetcode-每日一题886. 可能的二分法(种类并查集)
时间复杂度:O(2 * n + m),其中n表示点的个数,m表示dislikes数组的长度,维护一个2 * n的种类并查集,需要O(2 * n)的时间,find和union种类并查集需要O(m)的时间。
131 0
Leetcode-每日一题886. 可能的二分法(种类并查集)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
leetcode-每日一题565. 数组嵌套(标记图和并查集)
这题告诉我们数组内的数字是0-N-1,且不会重复,我们可以把A[i] , A[A[i]]…看成一个环,数组可以被分成多个环,我们只需计算多个环中的最大长度即可
82 0
leetcode-每日一题565. 数组嵌套(标记图和并查集)
Leetcode --- 并查集相关题目
Leetcode --- 并查集相关题目
Leetcode --- 并查集相关题目
LeetCode 2076. 处理含限制条件的好友请求(并查集)
LeetCode 2076. 处理含限制条件的好友请求(并查集)
138 0