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WebAgent 是由阿里巴巴 Tongyi Lab 开源的一整套智能化 web-agent 体系，包含 WebWalker、WebDancer、WebSailor、WebShaper 等模块，专注于多步骤、长上下文、复杂推理的网络信息检索任务。目前 GitHub 拥有约 4.7k stars，吸引超 350 次 fork，社区活跃度持续上升 。
痛点场景
如今，互联网信息碎片化严重，单轮搜索往往无法满足用户需求：
- 信息过载：用户通过一次检索只能获取零散内容，耗时费力。
- 多步推理难度高：常规搜索依赖人工组合分析，效率低、准确率不稳定。
- 专业领域不适配：科研、金融、市场等场景，需要持续深入的信息挖掘与结构化输出，单一检索手段难以胜任。
WebAgent 正是为了打破这些瓶颈而诞生，它通过分层智能 agent 协作，支持链式思考、网页跳转、信息梳理和优化总结，真正实现“人机协作”提升效率。
核心功能
以下是项目最具亮点的 6 大功能：
- WebWalker：基础网页爬虫型 agent，可自动点击、爬取、抽取网页信息。
- WebDancer：增强版本，支持利用 GPT 多轮对话规划搜索任务，并调用形式化工具检索结果 。
- WebSailor：旗舰 agent，采用 RFT 冷启动、DUPO 强化学习，实现复杂路径规划、层层信息梳理，性能媲美 DeepResearch、GPT4WithBrowsing 。
- WebShaper：负责将检索结果结构化输出，适配前端展示或进一步处理。
- 多级 uncertainty 管控：WebSailor 可模拟人脑规划步骤并主动探索信息盲点，全程减少认知盲点 。
- 工具链可插拔：支持 Google 搜索 API、Jina 向量检索、DashScope 等，自定义结合各类检索组件。
技术架构全景
架构流程图（简化版）
技术优势对比
| 层级 | 核心模块 | 技术亮点 | 优势 |
| 1 | WebWalker | 网页跳转、DOM 抽取 | 简洁、可扩展 |
| 2 | WebDancer | 多轮 GPT 规划 + 工具调用 | 任务型对话更强 |
| 3 | WebSailor | DUPO 强化训练 + RFT 冷启动 | 推理深度异步优化，比肩闭源产品 |
| 4 | WebShaper | 信息结构化输出 | 应用层集成更顺畅 |
界面展示与使用—动手体验
WebDancer 演示界面
# demo 快速跑通命令
conda create -n webdancer python=3.12
pip install -r requirements.txt
cd scripts
bash deploy_model.sh WebDancer_PATH
bash run_demo.sh
图中展示用户输入“搜索 2024 年 AI Agent 研究进展”，WebDancer 自动生成 GPT 规划任务，调用搜索工具并返回结构化摘要，实时呈现搜索路径和关键跳转。
WebSailor 强推 Modes 展现
WebSailor 可加载不同大小模型（如 3B、32B、72B），剪裁输出链式操作，支持下列复杂检索流程：
- 先整体扫一遍相关网页；
- 冷启动阶段生成任务初始模板；
- DUPO RL 强化探索高价值路径；
- WebShaper 输出图谱化或嵌入式数据，方便前端可视化使用。
其在 BrowseComp-en/zh 等 benchmark 上表现优异，全面超越开源同类。
典型应用场景
- 学术查新：自动帮你梳理 PDF、网页资料、热门热区，生成一份结构化报告。
- 市场调研：抓取对手官网、媒体报道、消费者评价，整合多角度 SWOT。
- 新闻采编：记者可用它快速铺垫背景链、查看历史报导、汇总统计信息。
- 投资决策：金融、机构分析师可自动采编财报、新闻热度、舆情趋势，形成决策依据。
- 个人助理：出行规划、健康查询、生活决策等场景下，即开即用。
与同类项目对比
| 项目 | 多步骤规划 | 强 RL 训练 | 可结构输出 | 社区活跃度 | 综合表现 |
| WebAgent | ✅ 高级规划 | ✅ DUPO 支持 | ✅ WebShaper | ⭐ 4.7k stars | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| REAL (AGI Inc) | ⚠️ 基本规划 | ❌ 不支持 | ⚠️ 需自建 | ⭐ ⭐ ⭐ | ⭐⭐ |
| OmniSearch | 规划+多模态 | ⚠️ 可扩展 | ⚠️ 需定制 | ⭐ 351 stars | ⭐⭐ |
| WebAgent-R1 | 单轮任务RL | ✅ 支持 | ❌ 无结构化输出 | ⭐ ⭐ | ⭐⭐ |
✨ WebAgent 的优势在于：预设完整 agent 流程、DUPO 强化训练 + 可插拔工具链，已经引入结构化输出，很快可在工业化环境中集成使用。
项目总结
WebAgent 是目前开源领域最成熟、最全面、最贴近实际场景的 web-agent 源项目。融合了 GPT 规划、多步检索、结构化输出、强化学习等先进技术，被业界视为开源版 “DeepResearch”。4700 多 star、持续更新、阿里官方背书，社区活跃，是 AI 信息检索升级的必备工具。
