阿里云物联网平台 - iot studio调用 “新版本数据分析” 接口展示设备数据

简介: 物联网数据分析LA(Link Analytics)是阿里云为物联网开发者提供的数据智能分析产品,针对物联网数据特点,提供海量数据的存储备份、资产管理、报表分析和数据服务等能力,帮助企业用户更容易地挖掘物联网数据中的价值

使用限制:

  • 企业版实例:仅可使用新版的物联网数据分析功能。详细内容,请参见本产品文档。
  • 公共实例:新老用户均可通过购买数据型实例,使用新版的数据分析功能


前提介绍:

  1. 创建的产品、设备、功能定义中的属性时,会自动再数据分析中创建,无需手动创建,以"原始"标签代表
  2. iot studio中创建和项目 和 关联的产品设备,会作为指标中的子实体数据。

一. 导入物模型原子词 和 新建指标

二. 创建数据分析API接口




一. 导入物模型原子词 和 新建指标

  1. 导入物模型原子词,需要将指标类型改为全部,作为后续指标中创建的选择,方便辨别是哪个属性下的数据。

数据分析1.jpg

数据分析2.jpg

 2.新建指标

需要是设备地域下分组,否做iot studio无法检测到API。右边的两个选项分别为:iot studio项目  和 项目关联的产品。

数据分析3.jpg

比较关键的地方,选择计算方式 和 指标

计算方式:用于决定数据的结果

指标:这里是原始指标,用于决定计算哪个属性


例子:最近一天的温度、计算方法最大值 和  温度指标,返回的数据就是 最近一天内的最大值温度。

数据分析4.jpg

二. 创建数据分析API接口

之前的配置都是在指标的基础上,所以API中以指标作为数据来源。在返回参数中选择好上面创建好的指标,测试发布就可以使用了。

数据分析7.jpg

数据分析8.jpg

数据分析9.jpg

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
传感器 监控 数据可视化
IoT Studio 物联网可视化应用搭建开发实践
阿里云 IoT Studio 物联网可视化应用搭建开发实践
25946 4
IoT Studio 物联网可视化应用搭建开发实践
|
消息中间件 分布式计算 物联网
大数据Spark物联网设备数据分析
大数据Spark物联网设备数据分析
473 0
大数据Spark物联网设备数据分析
|
传感器 数据采集 数据可视化
探究物联网技术的核心知识点:传感器、嵌入式系统和数据分析
探究物联网技术的核心知识点:传感器、嵌入式系统和数据分析
831 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
1321 4
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
480 2
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
762 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
2134 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
供应链 数据可视化 数据挖掘
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
本文详细介绍了第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题的解决方案,涵盖了对产品订单数据的深入分析、多种因素对需求量影响的探讨,并建立了数学模型进行未来需求量的预测,同时提供了Python代码实现和结果可视化的方法。
740 3
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
数据分析之旅:用Python探索世界
数据分析之旅:用Python探索世界
292 3

相关产品

  • 物联网平台