PostgreSQL数据库实现表字段的自增

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PostgreSQL数据库实现表字段的自增

在使用Mysql时,创建表结构时可以通过关键字auto_increment来指定主键是否自增。但在Postgresql数据库中,虽然可以实现字段的自增,但从本质上来说却并不支持Mysql那样的自增。

Postgresql的自增机制

Postgresql中字段的自增是通过序列来实现的。整体机制是:1、序列可以实现自动增长;2、表字段可以指定默认值。3、结合两者,将默认值指定为自增序列便实现了对应字段值的自增。

Postgresql提供了三种serial数据类型:smallserial,serial,bigserial。它们与真正的类型有所区别,在创建表结构时会先创建一个序列,并将序列赋值给使用的字段。

也就是说,这三个类型是为了在创建唯一标识符列时方便使用而封装的类型。

bigserial创建一个bigint类型的自增,serial创建一个int类型的自增,smallserial创建一个smallint类的自增。

自增方式一示例

使用示例如下:


create table biz_test(id serial PRIMARY KEY,name varchar);

此时生成的表结构为:









aa=# \d biz_test                              Table "public.biz_test" Column |       Type        |                       Modifiers--------+-------------------+------------------------------------------------------- id     | integer           | not null default nextval('biz_test_id_seq'::regclass) name   | character varying |Indexes:    "biz_test_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

我们可以看到ID字段默认值为nextval('biz_test_id_seq'::regclass)。也就是说,在执行创建语句时首先创建了一个以“表名”+"_id_seq"的序列。然后再将该序列赋值给id字段。对应序列的类型为Integer类型。

此时,通过一条insert语句来验证一下是否实现了自增。



aa=# insert into biz_test(name) values('Tom');INSERT 0 1

执行查询语句查看插入的数据:








aa=# insert into biz_test(name) values('Tom');INSERT 0 1aa=# select * from biz_test; id | name ----+------  1 | Tom(1 row)

发送数据的确插入成功,并实现了id的自增。

自增方式二示例

通过上面的示例可以衍生出另外一种实现方式。既然使用默认的三种类型可以完成自增的实现,那么将对应的底层实现进行拆分,是不是也可以实现自增的效果呢?

第一步:创建一个序列



aa=# create sequence biz_test_id_seq;CREATE SEQUENCE

第二步,创建表结构时将该序列设置为字段的默认值



aa=# create table biz_test(id integer primary key default nextval('biz_test_id_seq'));CREATE TABLE

这样,同样实现了字段的自增效果。








aa=# \d biz_test                         Table "public.biz_test" Column |  Type   |                       Modifiers--------+---------+------------------------------------------------------- id     | integer | not null default nextval('biz_test_id_seq'::regclass)Indexes:    "biz_test_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

针对第二步,如果建表的时并没有设置该字段为默认值,可以后续添加该字段为自增,使用alter语句来进行修改。


ALTER TABLE ONLY public.biz_test ALTER COLUMN id SET DEFAULT nextval('public.biz_test_id_seq'::regclass);

创建序列的语法

上面创建序列时使用了默认值,如果需要指定序列的起始值、步长等参数,可以使用如下语句进行序列的创建。







CREATE SEQUENCE public.biz_test_id_seq    START WITH 1    INCREMENT BY 1    NO MINVALUE    NO MAXVALUE    CACHE 1;

上述语法其实已经很明显了,START WITH指定起始值,INCREMENT BY指定增长的步长。

Postgresql查找索引的方法与Mysql也不一样,对应的查询语句是:







select * from pg_indexes where tablename='biz_test';
 schemaname | tablename |   indexname   | tablespace |                               indexdef------------+-----------+---------------+------------+----------------------------------------------------------------------- public     | biz_test  | biz_test_pkey |            | CREATE UNIQUE INDEX biz_test_pkey ON public.biz_test USING btree (id)(1 row)

或者:







select * from pg_statio_all_indexes where relname='biz_test';
 relid | indexrelid | schemaname | relname  | indexrelname  | idx_blks_read | idx_blks_hit-------+------------+------------+----------+---------------+---------------+-------------- 20753 |      20757 | public     | biz_test | biz_test_pkey |             0 |            0(1 row)

关于PostgreSQL数据库实现表字段的自增就讲这么多,在学习该项技术时给我最大的启发就是:实现同一功能的不同技术的横向对比,是拓展多维度解决思路的利器。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库
PostgreSQL的逻辑存储结构涵盖数据库集群、数据库、表、索引、视图等对象,每个对象有唯一的oid标识。数据库集群包含多个数据库,每个数据库又包含多个模式,模式内含表、函数等。通过特定SQL命令可查看和管理这些数据库对象。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
3月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库集群
PostgreSQL的逻辑存储结构涵盖了数据库集群、数据库、表、索引、视图等对象,每个对象都有唯一的oid标识。数据库集群是由单个PostgreSQL实例管理的所有数据库集合,共享同一配置和资源。集群的数据存储在一个称为数据目录的单一目录中,可通过-D选项或PGDATA环境变量指定。
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
93 15
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL数据库报错 ERROR: multiple default values specified for column "" of table "" 如何解决?
PostgreSQL数据库报错 ERROR: multiple default values specified for column "" of table "" 如何解决?
474 59
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
627 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
258 4
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
使用 PostgreSQL 和 Python 实现数据库操作
【10月更文挑战第2天】使用 PostgreSQL 和 Python 实现数据库操作
|
5月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
900 2
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景

热门文章

最新文章