<LeetCode天梯>Day009 两个数组的交集 II | 初级算法 | Python

简介: <LeetCode天梯>Day009 两个数组的交集 II | 初级算法 | Python

工作日,周三,实验室线路改造装修,工地一样,唉,来,今天和车神哥一起来提升自己的Python编程和面试能力吧,刷天梯~


以下为我的天梯积分规则:


每日至少一题:一题积分+10分

若多做了一题,则当日积分+20分(+10+10)

若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)


初始分为100分

若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)

坚持!!!


初级算法

刷题目录

数组


image.png

题干

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。


示例1:


输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]

输出:[2,2]


示例2:


输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]

输出:[4,9]

image.png

分析:

目标是求得两数组的交集,那么,我们确定第一个数组的每一个数的个数,然后再去检索第二个数组中是否含有这个数,且此数的个数是多少个,求min()取最小值即可,即为交集的个数。

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        n1 = len(nums1)
        sum1 = []
        # 先对两数组进行排序
        nums1.sort()
        nums2.sort()
        for i_1 in range(n1):
            Minima = min(nums1.count(nums1[i_1]), nums2.count(nums1[i_1]))  # 取最小的值则为交集
            if Minima > 0:
                sum1.append(nums1[i_1])
                nums2.remove(nums1[i_1])  # 如果有相同的出现,则删除nums2数组的同一值,以防重复输出
        return sum1

效果嘛,感觉还能再继续优化

image.png

image.png

image.png

优化

好!咱们再继续优化优化算法

针对题干中进阶的问题,我们再继续改进下,nums1的数比nums2的少很多,那么我们是否需要判断数组的数,将小的放在前进行迭代,这样可以节省很多时间。然后若已经排好序,那么我们可以省去排序操作。

再来:

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        n1 = len(nums1)
        n2 = len(nums2)
        sum1 = []
        sum2 = []
      # 判断两数组的数谁最多
        if n1 > n2:
            for idx in range(n2):
                Minima1 = min(nums1.count(nums2[idx]), nums2.count(nums2[idx]))
                if Minima1 > 0:
                    sum1.append(nums2[idx])
                    nums1.remove(nums2[idx])
            return sum1
        else:
            for i_1 in range(n1):
                Minima2 = min(nums1.count(nums1[i_1]), nums2.count(nums1[i_1]))
                if Minima2 > 0:
                    sum2.append(nums1[i_1])
                    nums2.remove(nums1[i_1])  # 如果有相同的出现,则删除nums2数组的同一值,以防重复输出
            return sum2

image.png

效果还是不是很好,再优化

        dict_1 = collections.defaultdict(int)
        dict_2 = collections.defaultdict(int)
        for x in nums1:
            dict_1[x] += 1
        for x in nums2:
            dict_2[x] += 1
        result = []
        for k in dict_1.keys():
            result.extend([k] * min(dict_1[k], dict_2[k]))
        return result

image.png


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