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你不理财，财不理你！python 也能帮你理财？
效果预览
累计收益率走势图
基本信息结果
如何使用：
python3 + 一些第三方库
import requests
import pandas
import numpy
import matplotlib
import lxml
配置 config.json 。code 配置基金代码, useCache 是否使用缓存。
{ “code”:[ “002736”, “003328”, “003547”, ], “useCache”:true }
运行 fund_analysis.py
实现原理
数据获取：
从天天基金网里点开一个基金，在 chrome 开发者工具观察加载了的文件。依次查找发现了一个 js 文件，里面含有一些基金的基本信息。这是一个 js 文件。
获取累计收益率信息需要在页面做些操作，点击累计收益里的3年，观察开发者工具的请求，很容易找到这个数据源是如何获取的。这是个 json 数据。
基金费率表在另一个页面，我们多找几次可以找到信息源地址。这是个 html 数据。
接着通过对 Hearders 的分析，用 request 模拟浏览器获取数据（这里不清楚的话可以参考之前的文章）。最后将其保存在本地作为缓冲使用。以累计收益率信息 json 为例子，主要代码如下。
filePath = f’./cache/{fundCode}.json’ requests_url=‘http://api.fund.eastmoney.com/pinzhong/LJSYLZS’ headers = { ‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Safari/537.36’, ‘Accept’: ‘application/json’ , ‘Referer’: f’http://fund.eastmoney.com/{fundCode}.html’, }
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
