华为麒麟970发布!性能碾压苹果A10?

简介: 拥有上游元器件自给自足的华为由于先前的闪存门在业界闹得沸沸扬扬,但从近几个月的销量来看却丝毫未受任何影响。华为官方既不采取什么积极的应对措施,又未给出明确的说法。

告诉Hugo君,国产手机厂商哪家强?


尼采:肯定是我最强...


华为:滚,倒闭的山寨货


拥有上游元器件自给自足的华为由于先前的闪存门在业界闹得沸沸扬扬,但从近几个月的销量来看却丝毫未受任何影响。华为官方既不采取什么积极的应对措施,又未给出明确的说法。


相反,华为更希望通过发布新品来得到用户的认可,毕竟国产巨头的称号不是白起的。


在9月2日的IFA 2017展会上,华为如约带来了新旗舰处理器麒麟970(也称移动平台),全球首发集成AI NPU单元(神经网络单元),成为首个人工智能移动计算平台。


00a56d941ba9076cd466a25a0e6a14fa.jpg


华为还在发布会上宣布,新机Mate 10将在10月16日于德国慕尼黑正式发布,它将作为首款搭载麒麟970处理器的机型。除了在海报中突出麒麟970处理器外,背部机型应该就是Mate 10,而官方似乎也在暗示,它会采用当下最流行的全面屏设计。


4bf1255b42d1132592dad33180e3589f.jpg


在麒麟970这款处理器上,华为喊出的口号是全球首款AI芯片,其实就是手机内置独立NPU。「芯」、「端」和「云」协同下,给用户带来最智能的手机体验。


麒麟970首次采用台积电10nm工艺,集成55亿个晶体管(骁龙835是31亿颗,苹果A10是33亿颗,华为消费者BG CEO余承东号称这颗处理器比Intel复杂的多):功耗降低20%,采用8核心设计,4xA73 2.4GHz+4xA53 1.8GHz,GPU提升明显是Mali-G72 MP12。


对比前两代,麒麟970可深度理解用户行为、归纳同类计算、自主学习,让手机真正实现智能化。


fcb2b17ec9f7e2a37d940a70a516ee37.jpg


791269d88a31e67b386e12f72d870f69.jpg


此外,麒麟970全新升级了自研ISP,支持人工智能场景识别,自动配置专业拍照参数,能拍出更自然、更美的照片;先进的人脸追焦技术,让随手拍摄的人像更清晰;智能运动场景检测技术,实时识别运动速度并完成对焦拍摄;多频段分离的降噪技术,使夜景拍摄效果更加自然通透。


照华为一贯的“套路”,其实在2012年以前,华为就开始思考智慧终端该有一颗什么样的大脑,以及会干什么、学习什么、如何思考,为此华为做了各种相关的科学研究和应用尝试。


Hugo君没记错的话,早在2012年,华为就成立了诺亚方舟实验室,作为人工智能算法研究、管理AI技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等研究的前沿阵地,聚焦数据挖掘、人机交互、智能系统、大数据系统领域,对未来5至10年的技术发展方向做前瞻性的研究。


4f79d240f06999dada43ff9daf1d6192.jpg


其实自2016年起,诺亚方舟实验室的研究成果就已经逐步应用到华为的手机产品上,比如Mate 9、P10的传感器算法、计算机视觉、搜索引擎和语义理解等,尤其是Mate 9首发的智能感知学习技术、P10新增的Ultra Memory内存整理回收功能。


小米:我也研发芯片,叫澎湃芯片...


联发科:怎么不见得你比我还6




相关文章
|
前端开发 JavaScript Shell
如何免安装使用 Python?推荐 17 个在线的 Python 解释器!
如何免安装使用 Python?推荐 17 个在线的 Python 解释器!
1837 0
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
阿里云 AI 产品免费试用:超30款 AI 产品和7000万大模型 tokens 免费体验
阿里云AI免费试用专区上线!新用户可享7000万大模型Tokens、30+款AI产品免费体验,覆盖大模型、AI开发、算力、文本与视觉全场景,支持通义千问系列、百炼平台及PAI开发工具,零门槛构建AI应用,助力个人学习与企业降本增效。
1437 4
|
11月前
|
缓存 Ubuntu 安全
如何在Ubuntu中移除Snap包管理器
以上步骤涉及系统深层次的操作,可能会对系统稳定性和安全性产生影响。在执行这些操作之前,请确保您了解每个步骤的具体含义,并考虑所有潜在的风险。此外,这些步骤可能会随着Ubuntu系统的更新而变化,请根据您的具体系统版本进行调整。
964 17
|
SQL Java 数据库连接
谈谈mybatispllus的分页原理
【5月更文挑战第23天】MyBatis 是一个流行的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。分页是开发中常见的需求,尤其是在处理大量数据时,合理的分页可以有效提升系统性能和用户体验。MyBatis 提供了几种不同的分页方式,本文将对这些方式进行介绍。
440 2
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Qwen模型角色扮演最佳实践
角色扮演大模型通过模拟特定角色的行为、语言风格和情感表达,实现高度拟人化和定制化的互动体验。与传统通用模型相比,角色扮演模型在语言风格、性格特征和情绪反应上更加细腻,提供更真实的交互体验。本文介绍了如何通过system prompt、few-shot学习和微调等技术实现大模型的拟人化,包括使用阿里云百炼平台进行角色扮演测试,以及如何通过合成数据和Lora微调提高模型的表演效果。最终,展示了如何通过优化数据质量和训练策略,显著提升角色扮演模型的表现。
|
网络协议 安全 网络性能优化
OSI 模型详解:网络通信的七层架构
【8月更文挑战第31天】
4854 0
|
运维 Kubernetes Cloud Native
构建高效云原生运维体系:Kubernetes最佳实践
【5月更文挑战第9天】 在动态和快速演变的云计算环境中,高效的运维是确保应用稳定性与性能的关键。本文将深入探讨在Kubernetes环境下,如何通过一系列最佳实践来构建一个高效且响应灵敏的云原生运维体系。文章不仅涵盖了容器化技术的选择与优化、自动化部署、持续集成/持续交付(CI/CD)流程的整合,还讨论了监控、日志管理以及灾难恢复策略的重要性。这些实践旨在帮助运维团队有效应对微服务架构下的复杂性,确保系统可靠性及业务的连续性。
|
传感器 数据采集 算法
python实现ModBusRTU客户端方式
python实现基于串口通信的ModBusRTU客户端是一件简单的事情,只要通过pymodbus模块就可以实现。
|
人工智能 文字识别 算法
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
X-AnyLabeling是一款强大的辅助标注工具,集成了AI推理引擎和丰富功能,为图像数据工程师提供一站式解决方案。它支持图像和视频文件的自动标注,提供了包括矩形框、多边形在内的七种标注样式,适应多样化的训练场景需求。X-AnyLabeling内置了多种SOTA级AI模型,如YOLO、SAM系列等,并支持GPU加速和多种数据集格式的导入导出,确保高效的数据处理。此外,它还具备良好的跨平台兼容性,可在多种操作系统上运行,并提供详尽的帮助文档和社区支持,帮助用户轻松上手并解决使用过程中遇到的问题。
4058 2
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
|
网络协议 安全 Ubuntu
7 个有用的免费 Linux 网络隧道
【7月更文挑战第4天】
2520 0
7 个有用的免费 Linux 网络隧道