认证故事|我与阿里云认证有个约会

简介: “与君初相识,犹如故人归。天涯明月新,朝暮最相思。”这里记录着我与阿里共成长的故事…

“与君初相识,犹如故人归。天涯明月新,朝暮最相思。”——题记

      在开始正文前,我介绍下自己相关情况,本人所学通信专业,对编程有浓厚兴趣,大学期间学了C、汇编、MATLAB、C++、java、SQL、HTML等语言。后来在工作中又学了C#、ASP.NET以及最近很流行的PYthon。在大学里经常听说有些学长毕业去了阿里、华为、腾讯等,特别羡慕。后来有个去阿里的学长回母校来交流经验,懵懂的我当时是一脸崇拜!这可以说对阿里的初步认识吧。

     我第一认识接触阿里,是从淘宝开始的,2008年第一次淘宝网购让我觉得神奇而又兴奋,随着好奇心的膨胀,我在2010年大四的时候开了我的第一家淘宝店,就是这时正式开始了与阿里的缘分。后来大学毕业后一直在一家金融系统从事科技管理工作,期间也不忘学习淘宝的店铺经营,与此同时也一直默默关注着阿里的发展。2014年,我在单位所在地的一次互联网安全交流大会上,了解到了大数据相关知识,当时感觉大数据离我很远,也有种望而却步的感觉。

      随后国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》,《纲要》提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标,包括2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局;2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。《纲要》是我国发布的首个大数据国家行动计划,旨在全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。《纲要》的提出代表着大数据已经突破的行业界限,到了国家的战略层面。那一次我认识到这个时代的飞速发展需要大数据。

      此时的我对大数据产生了浓厚的兴趣,我开始在网上找关于大数据的各种信息,直到阿里云大学(现为阿里云全球培训中心)的出现,我立马行动起来,开始了大数据相关业务知识系统学习,从MaxCompute到DATAWOKS,从Quick BI到DataV数据可视化大屏,从人工智能到机器学习,我在阿里云大学(现为阿里云全球培训中心的知识海洋里遨游,阿里大学(现为阿里云全球培训中心)浓厚的学习氛围让我痴迷。我的努力也没有白费,先后取得了阿里云大数据工程师的认证和人工智能(PYTHON编程)方向的技能认证、机器人自动化(码栈可视化)的技能认证这里我简要说一下我自己的考证经验,希望对想学习阿里云知识的小伙伴有所帮助,首先要目的明确,这里所说的目的明确是指自己要根据自己的学习能力和自身的知识储备,结合自己的专业特长和工作实际,确定自己要考取的路线。阿里云有很多认证,云计算、数据智能、产业智能等,其中又有很多细化,我自己目前从事金融数据分析工作,工作中主要使用JAVA,ASP.NET,SQL,PYTHON等语言,平时用关系型数据库比较多,于是我就选择的是数据方向中的大数据方向。其次,在定好方向取得课程后,先要了解学习大纲,整体把握学习的脉络,再开始进行系统学习,做好笔记,实验一定要跟上,按照实验点数和时长做完,实验基本上有两次机会,足够大家掌握实操,实验中遇到不会的或者课程中没有讲到的,一定一定去首页“帮助文档”找相关产品说明,那里讲的也很详细。最后,按部就班,就能通过考试了。

       我把在阿里的所学运用到日常工作中,事半功倍,在使用BI和DATA V大屏技术成功将表格数据多维度展示(见下图,数据源为测试数据源),带来了更好的视觉冲击力,为行业管理和决策分析提供了智力支持,此时的我已经积极的参与到了金融行业的数字化转型浪潮中。我想,考下阿里云认证将来不管我在哪工作,它都能为我的选择留一扇门。    

image.pngimage.png

      今年12月份我所在的城市举办网络渗透攻防大赛,来自各个科研院校、电网、公安、金融服务业、运营商、系统集成等行业的112余位参赛选手们参加这个赛事,我利用自己掌握的爬虫技术(主要来源于阿里云人工智能python方向的学习),借助PYTHON强大的三方库urllib,urllib,requests,bs4,使用Fiddler本地应用和服务器之间的Request 和Response监听端口并截获了很多漏洞(我在阿里个人主页分享了一些爬取技巧),为本人所在团队一举拿下多个BUG,取得全市第三名好成绩,也拿下了应邀参加全省网络渗透攻防大赛的入场券,借助阿里云的技术为我打开了一扇通向落地彼岸的智慧之门。

      用大数据的思维和方法,推动世界智能化和智慧化,这是阿里的世界观,也是未来的世界观。未来在大健康、大娱乐、大金融、大消费、大服务等领域都将涌现大数据创业、创新应用机会。同时阿里云也将一如既往推动数据的互联和智能引擎,让没有大数据和数据比较少的企业也能实现洞察精准、高效。作为世界顶尖云提供商,无论数据源在哪里,无论应用在哪里,无论人才在哪里,阿里平台支持你们的心意始终如一!我与阿里云大数据有个约会,这个约会舞出了最华美的乐章,这些深度应用在大数据产业未来发展的长河中将被大家铭记。

     不管别人怎么说,我还是我,只是每天我都在改变。像阿里一样,每天都迎接变化,勇于创新,我坚信,无论阿里云成长到哪个阶段,强大的共同价值观都可以让我们维持一贯的企业文化以及凝聚力,阿里加油!    

     我会在接下来的日子里与你相伴前行,让我们相约在浩瀚的数据海洋里!共舞明天!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 运维 安全
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
数据科学项目实战:完整的Python数据分析流程案例解析
【4月更文挑战第12天】本文以Python为例,展示了数据分析的完整流程:从CSV文件加载数据,执行预处理(处理缺失值和异常值),进行数据探索(可视化和统计分析),选择并训练线性回归模型,评估模型性能,以及结果解释与可视化。每个步骤都包含相关代码示例,强调了数据科学项目中理论与实践的结合。
1571 2
|
9月前
|
人工智能 架构师 关系型数据库
第二届固件技术峰会盛大召开,共探 AI 时代固件创新之路
阿里云联合字节跳动、固件联盟主办的第二届固件技术峰会在长沙顺利召开,探索AI时代固件技术发展新趋势。
|
2月前
|
人工智能 达摩院 安全
迈向云+数据中心的国产 CPU 新引擎,龙蜥大会 RISC-V 分论坛回顾一览
本论坛成为高效的技术交流与合作平台,充分展示了 RISC-V 架构在服务器、边缘计算等高性能场景的商业化落地,助力构建开放共赢的算力新生态。
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
【跨国数仓迁移最佳实践7】基于 MaxCompute 多租的大数据平台架构
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇,基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
289 27
|
存储 人工智能 程序员
阿里云基础设施技术分享之走进浙大活动圆满结束
2024年12月13日,阿里云技术专家走进浙江大学,举办了一场关于AI与云计算的前沿技术宣讲活动。作为浙江大学计算机学院“人工智能+”创新创业大讲堂的第十五期,活动吸引了大量师生参与。四位专家分别就AI编程、超智融合、云计算网络及应用部署进行了深入分享,激发了师生对未来科技发展的无限憧憬。
|
供应链 安全 Cloud Native
阿里云容器服务助力企业构建云原生软件供应链安全
针对软件供应链的攻击事件在以每年三位数的速度激增,其中三方或开源软件已经成为攻击者关注的重要目标,其攻击方式和技术也在不断演进。通过供应链的传播,一个底层软件包的漏洞的影响范围可以波及世界。企业亟需更加标准和完善的供应链风险洞察和防护机制。本文将结合最佳实践的形式,面向容器应用完整的生命周期展示如何基于容器服务ACK/ACR/ASM助力企业构建云原生软件供应链安全。
|
机器学习/深度学习 供应链 算法
区块链与机器学习:未来科技交叉口的深度洞察
随着科技进步,区块链与机器学习成为焦点技术。区块链以去中心化和安全性革新金融、供应链等领域;机器学习通过算法促进各行业创新。二者结合,区块链提供可靠数据支持机器学习,而机器学习优化区块链性能。应用场景包括金融信用评估、供应链管理、医疗健康及智能合约等。面对数据隐私保护、算法优化等挑战,需跨学科合作并完善政策法规。展望未来,技术突破、产业应用拓展及跨学科人才培养将推动这一领域向前发展。
1040 3
|
前端开发 Python
前后端分离的进化:Python Web项目中的WebSocket实时通信解决方案
【7月更文挑战第18天】在Python的Flask框架中,结合Flask-SocketIO库可轻松实现WebSocket实时通信,促进前后端分离项目中的高效交互。示例展示了一个简单的聊天应用:Flask路由渲染HTML,客户端通过Socket.IO库连接服务器,发送消息并监听广播。此方法支持多种实时通信协议,适应不同环境,提供流畅的实时体验。
449 3
|
运维 Devops jenkins
十六年所思所感,聊聊这些年我所经历的 DevOps 系统
从 2008 年开始,我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设,如今,审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题,依然有不少借鉴意义。我会按照时间顺序,把每个 DevOps 系统的特点,诞生的背景,以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍,同时,我们也会以今天的视角再次审视这些问题,来看下同样的问题,经过十几年的发展,解决方案上有哪些不同。