k8s 上 go 服务实战: 使用 helm 快速构建云原生应用

简介: 伴随着云原生生态的不断发展与壮大, 标准/工具链越发的成熟, 服务的部署与运维会越来越 easy, 一起期待更美好的明天~我是 dayday, 读书写作敲代码, 永远在路上

上一篇折腾了 [k8s 如何跑 go 服务](https://zhuanlan.zhihu.com/p/248866126 k8s运行go服务), 并且对 k8s 基础概念 deployment / replicaSet / pod 进行了详细的讲解


实践过的小伙伴可能会继续追问: 好多好多步骤呢, 尤其是写 `deployment.yml` 文件时, 还挺折腾的, 敢不敢更简单点?


一如既往: 敢!


> [helm: The package manager for Kubernetes](https://helm.sh/ "helm")


## 服务镜像准备


首先, 还是老三样, 准备好我们的镜像


- go 服务代码, 还是简单的 hello 为例


这里使用了 **环境变量**, 方便后续演示: 可以通过环境变量这种方式来控制应用


```go

package main


import (

   "fmt"

   "net/http"

   "os"

)


func main() {

   port := os.Getenv("PORT")

   if port == "" {

       port = "80"

   }

   username := os.Getenv("USERNAME")

   if username == "" {

       username = "world"

   }

   http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {

       fmt.Fprintf(writer, "hello %s\n\n", username)

   })

   http.ListenAndServe(":" + port, nil)

}

```


- Dockerfile 构建镜像, 依旧是 **两阶段构建**


```Dockerfile

FROM golang:alpine as builder

WORKDIR /app

COPY main.go .

RUN go build -o hello main.go


FROM alpine

WORKDIR /app

ARG PORT=80

COPY --from=builder /app/hello /app/hello

ENTRYPOINT ./hello

EXPOSE 80

```


- alibaba cloud toolkit 上传镜像, 依旧是一件搞定


![alibaba cloud toolkit 上传镜像](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/567399-37ee8bf39f4e80b9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


## helm: 主角登场


介绍一下概念, 方便理解:

- helm: k8s 的包管理工具, 能把 k8s 的应用/服务 打包好

- chart: helm 中对 k8s 中 应用/服务 的抽象, 简单理解 `chart = k8s 应用`


不废话, 直接一顿操作猛如虎:


```sh

brew info helm # 安装 helm


helm init hello # 初始化一个 helm chart 工程

➜ tree -L 2

.

├── Chart.yaml # chart 的基础新

├── charts

├── templates # k8s 的标准 yaml 文件

│   ├── NOTES.txt

│   ├── _helpers.tpl

│   ├── deployment.yaml

│   ├── hpa.yaml

│   ├── ingress.yaml

│   ├── service.yaml

│   ├── serviceaccount.yaml

│   └── tests

└── values.yaml # 主要需要修改的文件, 值都在这里定期, 供 templates 下的文件使用

```


只需要修改 2 个文件:


- `deployment.yaml`: 把环境变量加上


```yaml

     containers:

       - name: {{ .Chart.Name }}

         securityContext:

           {{- toYaml .Values.securityContext | nindent 12 }}

         image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag | default .Chart.AppVersion }}"

         imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}

         env: # 添加环境变量

           - name: USERNAME

             value: {{ .Values.Username }}

```


- `values.yaml`: 修改镜像地址 + 配置环境变量


```yaml

image:

 repository: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/daydaygo/open

 pullPolicy: IfNotPresent

 # Overrides the image tag whose default is the chart appVersion.

 tag: "20200917224128"


Username: dayday

```


继续 helm 操作:


```sh

helm lint --strict hello # lint: 校验


➜ helm package hello # package: 打包

Successfully packaged chart and saved it to: /Users/dayday/coder_at_work/docker/k8s/helm_test/hello-0.1.0.tgz


➜ helm install hello hello-0.1.0.tgz # install: 安装

NAME: hello

LAST DEPLOYED: Thu Sep 17 22:54:54 2020

NAMESPACE: default

STATUS: deployed

REVISION: 1

NOTES:

1. Get the application URL by running these commands:

 export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app.kubernetes.io/name=hello,app.kubernetes.io/instance=hello" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")

 echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"

 kubectl --namespace default port-forward $POD_NAME 8080:80


➜ kubectl port-forward hello-ffbd5b4d7-bhwtp 3000:80 # port-forward: 端口转发, 方便本地测试

Forwarding from 127.0.0.1:3000 -> 80

Forwarding from [::1]:3000 -> 80


➜ curl localhost:3000 # 大功告成

hello dayday

```


## 写在最后


很简单有木有, 赶紧也动手试试


更多例子: [cloudnativeapp/handbook](https://github.com/cloudnativeapp/handbook "Cloud Native App Handbook")


伴随着云原生生态的不断发展与壮大, 标准/工具链越发的成熟, 服务的部署与运维会越来越 easy, 一起期待更美好的明天~


我是 dayday, 读书写作敲代码, 永远在路上

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
2796 98
|
人工智能 监控 安全
Go通道机制与应用详解
本文全面解析了Go语言中的通道(Channel),从基础概念到高级应用,涵盖创建、操作、垃圾回收及实际场景使用。通道作为Go并发模型的核心,支持协程间安全高效的数据通信与同步。文章介绍了无缓冲和有缓冲通道的特性,以及发送、接收、关闭等操作,并探讨了`select`语句、超时处理、遍历通道等高级用法。此外,还深入分析了通道的垃圾回收机制,包括引用计数、生命周期管理和循环引用问题。最后通过数据流处理、任务调度和状态监控等实例,展示了通道在实际开发中的广泛应用。理解通道不仅有助于构建高并发系统,还能优化资源管理,提升程序性能。
544 31
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
684 86
|
监控 Java Go
无感改造,完美监控:Docker 多阶段构建 Go 应用无侵入观测
本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法,通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造,即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。
829 85
|
存储 弹性计算 Cloud Native
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展,传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生,具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性,广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态,助力企业高效处理数据。未来,AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
698 8
|
Java Shell Maven
【Azure Container App】构建Java应用镜像时候遇无法编译错误:ERROR [build 10/10] RUN ./mvnw.cmd dependency:go-offline -B -Dproduction package
在部署Java应用到Azure Container App时,构建镜像过程中出现错误:“./mvnw.cmd: No such file or directory”。尽管项目根目录包含mvnw和mvnw.cmd文件,但依然报错。问题出现在Dockerfile构建阶段执行`./mvnw dependency:go-offline`命令时,系统提示找不到可执行文件。经过排查,确认是mvnw文件内容异常所致。最终通过重新生成mvnw文件解决该问题,镜像成功构建。
835 1
|
人工智能 Go
GO语言之泛型应用
本文介绍了Go语言中泛型的使用,包括为何引入泛型、泛型语法详解以及如何自定义约束。通过实例展示了泛型在简化代码、提高复用性方面的优势,并演示了泛型在slice、指针、map等数据类型中的应用。
343 1
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1468 33
|
存储 监控 算法
公司员工泄密防护体系中跳表数据结构及其 Go 语言算法的应用研究
在数字化办公中,企业面临员工泄密风险。本文探讨使用跳表(Skip List)数据结构优化泄密防护系统,提升敏感数据监测效率。跳表以其高效的动态数据处理能力,为企业信息安全管理提供了可靠技术支持。
306 0
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
1006 12

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多