【视频特辑】数据分析师必备!快速制作一张强大好用的大宽表-阿里云开发者社区

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【视频特辑】数据分析师必备!快速制作一张强大好用的大宽表

简介: 随着企业数字化进程的逐步推进,在日常经营过程当中会沉淀下越来越多的数据信息。 每当想做数据分析的时候,就会发现想要的指标分散在不同的数据源、数据集、数据表当中。 Quick BI的数据关联功能,可以帮助数据分析师快速将指标进行汇聚,形成一张强大好用的大宽表。 一起来看看Quick BI是如何做到的吧!
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随着企业数字化进程的逐步推进,在日常经营过程当中会沉淀下越来越多的数据信息。

每当想做数据分析的时候,就会发现想要的指标分散在不同的数据源、数据集、数据表当中。

Quick BI的数据关联功能,可以帮助数据分析师快速将指标进行汇聚,形成一张强大好用的大宽表。

一起来看看Quick BI是如何做到的吧!


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数据集关联建模

您需要通过不同报表中都具备的相同字段来进行关联。如「demo_订单信息明细表」和「demo_渠道信息维度表」中都包含共同字段「渠道ID」,选择「渠道ID」来进行数据关联,就可以获取包含订单信息和渠道信息的完整表单。方便后续分析数据。

  1. 将目标表单拖入编辑区
  2. 在自动弹出的设置界面选择关联字段和关联模式
  3. 点击确定并保存数据集

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不同关联模式的区别

◼左外连接(left join):以左表为基准,查询结果中包含左表全部数据,右表匹配数据不存在时用null代替;

◼右外连接(right join):以右表为基准,查询结果中包含右表全部数据,左表匹配数据不存在时用null代替;

◼内连接(inner join):通过id将左表和右表连接起来产生一个新表,新表是由这个表的交集部分组成;

◼全连接(full join):左连接和右连接的一个合集,包含左表和右表的全部数据,匹配不上的显示为null。

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维度值二次分组

分组维度用于将维度值分组的场景,例如对年龄字段分组,分为未成年、青年、中年、老年这几个大区,分别查看每个年龄段人员的疫苗接种情况。

  1. 在数据预览区域,单击新建分组维度
  2. 在新建分组字段对话框,按照以下步骤配置后,单击确定。(支持应用在地理分组、年龄分组、日期分组等场景)

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阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出,以数据中台方法论为内核,构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入:

  • - Dataphin,智能数据建设与治理
  • - Quick BI,数据可视化分析
  • - Quick Audience,一站式消费者运营和管理
  • - Quick Tracking,全域行为洞察
  • - Quick Stock, 智能货品运营
  • - Quick Decision,风控决策数字引擎

目前正对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。

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