随着企业数字化进程的逐步推进，在日常经营过程当中会沉淀下越来越多的数据信息。
每当想做数据分析的时候，就会发现想要的指标分散在不同的数据源、数据集、数据表当中。
Quick BI的数据关联功能，可以帮助数据分析师快速将指标进行汇聚，形成一张强大好用的大宽表。
一起来看看Quick BI是如何做到的吧！
数据集关联建模
您需要通过不同报表中都具备的相同字段来进行关联。如「demo_订单信息明细表」和「demo_渠道信息维度表」中都包含共同字段「渠道ID」，选择「渠道ID」来进行数据关联，就可以获取包含订单信息和渠道信息的完整表单。方便后续分析数据。
- 将目标表单拖入编辑区
- 在自动弹出的设置界面选择关联字段和关联模式
- 点击确定并保存数据集
不同关联模式的区别
◼左外连接（left join）：以左表为基准，查询结果中包含左表全部数据，右表匹配数据不存在时用null代替；
◼右外连接（right join）：以右表为基准，查询结果中包含右表全部数据，左表匹配数据不存在时用null代替；
◼内连接（inner join）：通过id将左表和右表连接起来产生一个新表，新表是由这个表的交集部分组成；
◼全连接（full join）：左连接和右连接的一个合集，包含左表和右表的全部数据，匹配不上的显示为null。
维度值二次分组
分组维度用于将维度值分组的场景，例如对年龄字段分组，分为未成年、青年、中年、老年这几个大区，分别查看每个年龄段人员的疫苗接种情况。
- 在数据预览区域，单击新建分组维度
- 在新建分组字段对话框，按照以下步骤配置后，单击确定。（支持应用在地理分组、年龄分组、日期分组等场景）
阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出，以数据中台方法论为内核，构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。
阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入：
- - Dataphin，智能数据建设与治理
- - Quick BI，数据可视化分析
- - Quick Audience，一站式消费者运营和管理
- - Quick Tracking，全域行为洞察
- - Quick Stock， 智能货品运营
- - Quick Decision，风控决策数字引擎
目前正对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。
