数据挖掘与数据化运营实战. 3.9 卖家(买家)交易模型

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3.9 卖家(买家)交易模型

卖家(买家)交易模型的主要目的是为买卖双方服务,帮助卖家获得更多的买家反馈,促进卖家完成更多的交易、获得持续的商业利益,其中涉及主要的分析类型包括:自动匹配(预测)买家感兴趣的商品(即商品推荐模型)、交易漏斗分析(找出交易环节的流失漏斗,帮助提升交易效率)、买家细分(帮助提供个性化的商品和服务)、优化交易路径设计(提升买家消费体验)等。交易模型的很多分析类型其实已经在其他项目类型里出现过了,之所以把它们另外归入卖家(买家)交易模型的类型,主要是希望和读者一起换个角度(从促进交易的角度)来看待问题和项目。“横看成岭侧成峰”,同样的模型课题,其实有不同的主题应用场景和不一样的出发点,灵活、自如是一个合格的数据分析师应该具备的专业素养。

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