数据挖掘实战随笔更新清单

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 这是一系列技术博客的摘要,涵盖了多个主题。包括Elasticsearch实战经验、Maxcompute中的Geohash转换和GPS处理、Python环境配置与管理(如Jupyter、Miniforge、Miniconda)、批量接口调用、多进程CSV图片下载、Excel到Markdown转换、Scikit-learn的异常检测(OC-SVM)和模型总结、人工智能领域的图像分类和识别、文本挖掘算法以及数仓相关的行转列处理。所有文章都在持续更新和补充中。

【ES001】elasticsearch实战经验总结(最近更新中)

【Maxcompute】geohash转经纬度,经纬度转geohash,计算geohash九宫格

【Maxcompute】实现根据gps数据计算停留点udaf函数

【python003】jupyter notebook配置经验及ModuleNotFoundError: No module named ‘notebook.auth‘

【python004】miniforge可行替代方案实战总结(最近更新中)

【python005】python批量、动态调参请求接口(已更新)

【python006】miniconda3环境搭建(非root目录,最近更新中)

【python007】读取csv文件url多进程下载图片数据(部分更新中)

【python008】excel表格转markdown文档表格

【scikit-learn009】异常检测系列:单类支持向量机(OC-SVM)实战总结(看这篇就够了,已更新)

【scikit-learn010】sklearn算法模型清单实战及经验总结(已更新)

【人工智能002】图像分类或聚类(最近更新中)

【人工智能003】图像识别算法模型常见术语简单总结(已更新)

【人工智能004】文本挖掘算法模型实战及经验总结(最近更新中)

【数仓系列】maxcompute、postgresql、sparksql等行转列数据处理实战总结(其他类型持续总结更新)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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