阿里云张晓丹:为什么说金融上云不只是技术问题,还是经济问题?

本文涉及的产品
mPaaS订阅基础套餐,标准版 3个月
简介: 阿里云张晓丹:为什么说金融上云不只是技术问题,还是经济问题?

image.png


从集中式演变到分布式,标准化、开放化的建设是有了,应用人员要操心的事为什么更多了?一台大机支撑上万台服务器,是很节能环保,但研发周期太长、售价太贵,一个性价比更高、更敏捷开放的替代方案是怎样的?银行如果不做全面上云,继续长期维持双模IT,不可行吗?……在阿里云新金融事业部CTO张晓丹看来,谈金融机构的IT建设,谈云架构转型,其实不只是在谈一个技术问题,同时还是一个经济问题。

这场IT架构的云化改造,不仅事关时间、人力、物力,更关乎金融机构的人员能不能摆脱复杂架构的束缚,更加专注业务和应用的创新。

“整个IT基础设施交由专门的金融行业云承载,实现按需、敏捷、弹性获得算力以支撑应用创新。”张晓丹这样概括发展金融行业云的目标。

在雷锋网《AI金融评论》与阿里云联合主办“银行系统云化升级”实战体验营中,这些围绕在金融云化周围的疑问被一一解开。

本次实战体验营的首日分享中,阿里巴巴集团副总裁、阿里云新金融事业部总经理刘伟光带来开场致辞,他表示银行业正在全面应变,掀起线上化、数字化、智能化的变革,无处不在的银行服务逐渐由蓝图变为现实。

此后,阿里云新金融事业部CTO张晓丹带来了首场演讲——张晓丹曾是工商银行总行部室副总级专家,先后在工行分行、数据中心、总行IT部门任职22年;在恒丰银行出任科技部总经理期间,建设了国内银行业第一家多租户的金融IAAS行业云,首次将一家全国性股份制银行的应用系统全部迁移上云。

这次,他结合自身二十余年在银行的IT经验,分享金融IT基础架构全面云化、机构应用迁云实录等干货。

以下为经雷锋网AI金融评论编辑的张晓丹演讲内容:

大家好,我今天分享的主题是《阿里金融云,新一代金融IT基础设施》。

金融IT基础架构的全面云化

整个金融行业正在面临着向数字化转型的大潮过程,这个阶段中,我们不断在发展在线化、数字化以及网络化、平台化以及智能化。转型过程对金融IT基础设施提出了更高的要求,需要我们能够按需、敏捷、弹性的获得更经济和廉价的算力。

传统的IT架构比较安全、稳定、可靠,但是其开放性、弹性、敏捷性、经济性存在一定的局限性,所以需要不断向云架构进行转型和升级。

在这个过程中,私有云、行业云、混合云,还有公共云具备各自的优、劣势。我们专门为金融机构建设一个行业云,跟现有的私有云进行混合,在提升金融云的监管合规、安全稳定的同时,最大限度地提升经济效益。

为什么要向云架构转型?首先,降低成本,提高效率。

云本身,不仅仅是个技术问题,还是经济问题。

通过规模化的运营、建设和共享实现规模效益,以获得便宜、廉价的算力。通过软件化、系统化和服务化,提升整个运行效率,间接降低成本。

第二,云转型的核心就是要改变应用架构和原来的技术路线,广泛采取近十年来发展起来的开放开源、分布式的互联网技术路线,提升整个应用研发的敏捷性,促使研发和运行一体化以支撑业务的敏捷和迭代

一旦IT能够低成本,提升敏捷度与迭代,整个业务竞争力会跃上一个新台阶。以前长期的自上向下的建设,变成快速走向市场、并与用户进行业务尝试和迭代,在业务与客户的互动过程中来升级业务系统,其中会不断应用到一些分布式、微服务、云原生的技术。

第三,保持整个IT技术路线的现代化。长期不升级会带来技术架构的老化,运行风险增加和效率低下,以及人才队伍难以保持等问题。只有进行稳定、持续的架构升级,才能保证整个IT的能力。

云架构也是借助于云平台化的效应,来拓展金融机构的业务边界。通过开放银行、开放证券、开放保险,和周围的生态各方建立网络化的连接,拓展自己的业务场景,从线下走向线上。

再者,利用高性价比的、丰富的按需可获的资源,加上数据化处理能力,帮助金融机构在架构转型的过程中,树立起以积累数据资产为目标的客户运营、流量运营的意识,提升企业运用数据智能的能力,提供高精准、更高效的客户服务。

未来的竞争是数据智能的竞争,只有拥有更多的数据资产,建设强大的数据中台,才能实时支撑好数据的智能并且发展业务。

IT架构的发展历程,从最早的大型机、小型机等集中式架构,再到scale-up架构,基础设施、应用架构、研发模式都发生了很大的变化。

随着整个架构的演变,最大的问题是成本高,研发周期过长,一台大机能够支撑上万台的服务器的能力,节能环保。但研发成本周期长、成本高,售价太贵。

同时,传统的应用架构技术比较封闭,生态没有得到发展,而分布式云原生架构,目的就是更加开放,更加敏捷。

原来在一台大、中型机以及小机里面,操作系统、应用软件、中间件,数据库都在一台大机器里运行,是一种高度集中耦合的架构。

而分布式架构,开始用一堆的服务器来替代大机时,相应地,就从一个操作系统变成很多小的操作系统——如何将这些小的操作系统重新耦合起来,变成一个大的操作系统,就是IaaS云的使命。

全面上云怎样降低IT基础设施的总拥有成本?上层从一个大的中间件,演变成一个分布式的微服务架构;从原来的SOA,进一步发展到分布式微服务,再发展到现在的服务网格。

集中式架构与云原生架构之间的分布式架构阶段,存在一个问题:

当底层开始从几台大型机器,变成众多的小型机器及服务器以后,上层做应用开发的人员,将要面对下面的分布式的计算架构。

因为下面的平台封装得不太好,能力不太强,所以使得上层原来只关注业务和逻辑的开发人员,开始更多关注下面的基础架构。

虽然技术架构的建设更加标准化、开放化,但是应用开发更加复杂,应用人员要关心的事也越来越多。

进一步的云原生架构转型,实际上是经过循环迭代以后,回归到更高层次的平台化、服务化水平。将分布式架构的复杂性封装在整个云平台,其中包括IaaS、PaaS、DaaS等各种技术,让业务和开发重新回归到业务逻辑,而不需要太关注下面的平台。

最上层的业务中台、数据中台、协同平台、AIOT平台,以及支撑其的服务网格、湖仓一体、HTAP、流批一体等技术,都是为了把平台越做越厚,让基于分布式架构的应用开发越来越简单。

底层是从大机、小机、物理机到虚拟机、容器,以及兼具容器和虚拟机的特性的安全容器。

原来的大机通过专有的网络连接大容量的集中存储阵列,到后面小机通过SAN网络连接SAN存储的计算存储分离架构,发展到现在:没有硬盘的神龙服务器,通过标准的以太网连接后面分布式的云盘,形成新一代的计算存储的分离架构,从原来的两地三中心发展到现在的两地四中心、多地多中心的新的容灾体系架构,对原有的体系架构进行全面升级。

在这个过程中,金融云的底层的平台完全交给云服务商进行建设,使得金融机构的人员将专注力放在业务和应用的创新上。对金融机构而言,它有资本充足率的限制,宝贵的核心资本,实际上是要用于金融业务的发展更加高效。

银行的核心竞争力实际上并不在IT基础设施,而是在应用研发和业务的创新方面,帮助中小金融机构整个IT基础设施交由专门的金融行业云承载,实现按需、敏捷、弹性获得算力以支撑应用创新,是我们发展金融行业云的目标。

上行业云过程中,需要考虑的问题从规模化建设和运营角度来看,我们持续在做规模化的运营,用液冷将机房的PUE下降到一点零几的PUE,通过每年几十万台服务器这种规模化的采购以降低其成本,甚至采购零配件自己组装服务器,云服务价格每年持续的下降,可以给客户带来综合的TCO(总拥有成本)的下降。

在对比TCO成本的时候需要考虑几个因素:

第一,必须要全面上云。如果长期维持着双模IT,而且是以过去老旧传统架构为主的双模IT,客户长期维持两套技术架构和运维体系,是很难节省成本的。

在全面上云的过程中,将原来的传统的硬件F5、负载均衡、防火墙、DNS,加密机等专有硬件设备,都用部署在标准服务器上软件集群来替代,通过NFV替代各种硬件网络设备,以实现全面降本,效益将更加明显。

在上云过程中还解决了软件正版化的问题,不能用原来没有采购跑量的授权软件来与现在的云授权软件做比较:同时IDC建设往往有很大的空闲面积和空闲资源的闲置成本。再将建设机房所用的变电站和维保核算进来,成本是很高的。

上云以后,降低成本的核心是on demand的能力。

On demand就是按需获得资源,获得资源后随时可以释放,所以上云以后一定是要把应用部署进行扩展,能够弹性、敏捷得以进行。

其目的就是需要计算时,将整个基础资源容器化全部拉起,计算完成以后,所有的资源释放,不再继续收费。现在的Serverless、函数计算都是这样的目标,只有达到这个程度以后,才能最大限度的节省成本。

上云以后,底层的IT基础设施这部分的容灾、运维、高可用、切换都交给了服务商,实际上变相降低了人员成本。

未来数据中心、IT技术设施的建设和运营,包括在软硬件上的投入和在人员上的投入,将会呈现出不同的比例。

未来当IT人员能够占到像国外的金融机构的15%的比例,甚至占到金融科技公司40~50%比例时,人员成本会大幅高于软硬件的成本。

我们进行云架构的转型,核心目的就是节省人力成本。

中小保险&金融云在金融云上,会构建出保险所需要的一些能力。我们会与中科软、软通动力、易宝、文思海辉等各种ISV合作,将他们的应用软件和云上的IT基础设施IaaS、PaaS提前对接,客户在迁云过程中不需要自己全客支付改造成本,进行应用的兼容和适配。

同时与一些中保车服等行业云的客户,一块为中小保险提供服务。

保险业是一个监管比较开明的行业,将IT架构搬到云上,实际上会带来很大的收益。

中小证券基金&金融云由于证券业务的特殊性,券商对4个小时内高可用的要求很高,甚至超过银行,所以对可能存在的交易敏感性,和出现故障的损失性,在合规符合性、系统安全可靠性没有得到实际长期验证之前,监管还是不放心进行集约化的、公有云式的管理。

对此,我们与上交所在三年前已经构建了一个合建的证券行业云,联合建设、联合运营,共同进行对外销售和售后服务。

通过对这个行业云的建设,帮助中小型证券和基金,将其整个系统托管到离上交所交易所最近的机房,在本地建立一个同城多中心的容灾架构,上面提供各式各样的服务,中小金融机构和中小证券基金行业就不用再建设自己的机房了。

金融云XaaS的产品服务能力

金融云上整个的产品架构,基本上跟公有云上所有产品都是一样的。

最底层是内部的数据中心的机房能力,再上层是IaaS能力,然后是DBaaS数据库服务化的能力,还有包括 Paas层的各种能力。

mPaas移动开发平台何以“最受欢迎”?在金融云上,除了Paas能力,我们还会提供一些特色的业务。

比如阿里最具特色、最受客户欢迎的移动平台——mPaas,很多机构使用这个平台构建自己的手机APP系统,打造一个超级APP移动开发平台,它甚至是一个开发、运行、测试、运营一体化的平台。

它脱胎于支付宝强大的 APP底层能力,不仅提供安全稳定的开发管理,还将其变成一个客户运营和流量运营的平台。

这个平台支持native的移动开发,提供一个小程序框架。客户可以把支付宝等平台上的所有小程序迁移过来,也可以利用小程序框架发展自己的小程序生态,让周边的生态合作伙伴不用开发非标小程序,直接将既有其他平台上的小程序迁移过来。

不同成熟度应用的全面迁云我们对金融行业也是支持不同成熟度的应用,都能够全面的迁云。

现在的很多传统应用还是处于传统、标准和成熟的虚拟化的应用阶段。我们希望这些应用能够向云上进行迁移。

云上迁移并不是要做很多很复杂的改造,例如应用的自维护、自描述,是否进行分布式改造、服务网格改造,我们希望在虚拟化的标准化和成熟度状态,做少量的适配、修改,就能够迁移到云上,不同成熟度的应用迁到云上,可以获得不同云上的红利和特性。

云的原生化改造越强,就能更好的获得云原生的特性。云原生实际上就是云的核心的按需自助,敏捷、弹性等方面的能力。

我们会在上云过程中对所有客户的应用、可用性、连续性、容量性能都做一些分类和标准,根据它不同的要求,制定其上云的标准的部署模板,然后分批进行迁云。

相关文章
|
传感器 人工智能 供应链
数智洞察丨服务“专精特新”,阿里云助力企业破局升级
编者按: 中国正处在新一轮科技革命、产业变革与发展方式转变的历史交汇期,需要大批科技领先创新型公司来引领经济转型升级。2022年全国“两会”上,“着力培育‘专精特新’企业”首度被写入政府工作报告。“十四五”期间,中央财政还将通过中小企业发展专项资金累计安排100亿元以上奖补资金,重点支持国家专精特新“小巨人”企业发展。虽然“专精特新”并非一个新概念,但随着今年政策力度持续加码,“专精特新”在市场上将迎来更多关注。 本文约3117字,建议阅读时间8分钟。
241 0
|
机器人 BI 数据处理
伙伴客户案例|阿里云RPA&电讯盈科企业方案助力宁夏煤业降本增效——财务场景篇
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程效率,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
伙伴客户案例|阿里云RPA&电讯盈科企业方案助力宁夏煤业降本增效——财务场景篇
|
机器人 BI
伙伴客户案例|阿里云RPA携手中电金信赋能大型保险企业业务发展(二)
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程销量,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
伙伴客户案例|阿里云RPA携手中电金信赋能大型保险企业业务发展(二)
伙伴客户案例|阿里云RPA携手中电金信赋能大型保险企业业务发展
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程销量,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
伙伴客户案例|阿里云RPA携手中电金信赋能大型保险企业业务发展
|
存储 弹性计算 运维
|
存储 人工智能 弹性计算
为什么生命科学企业都在陆续上云?
云上高性能计算满足生命科学对于算力规模、高性能等业务需求,助力其快速发展。
为什么生命科学企业都在陆续上云?
|
机器人 数据处理
伙伴客户案例|RPA在教育行业成功实践,助力高校数字化升级——财务场景篇
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程销量,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
4498 3
伙伴客户案例|RPA在教育行业成功实践,助力高校数字化升级——财务场景篇
|
弹性计算 人工智能 架构师
复星何恺铎:与阿里云共成长,助力业务创新
基于神龙架构构建的阿里云ECS是复星集团所有数字化应用的基石
复星何恺铎:与阿里云共成长,助力业务创新
|
存储 运维 监控
华汇数据ITOM,助力金融行业运维数字化转型
华汇数据为金融行业客户提供的IT综合运维数字化能力的解决方案。一方面打造生产保障能力,助力客户实现从“被动运维”向“主动运营”的跨越式发展,提高IT运维效率及可视化能力。另一方面打造运维数字化的交付能力,满足数字化和精细化的管理要求。整合、改进运维流程,将人员组织、流程制度融合与固化到运维平台中,实现管控集中化、操作规范化、管理自动化、流程智能化。
266 0
华汇数据ITOM,助力金融行业运维数字化转型
|
人工智能 运维 Cloud Native
企业上云,路在何方?
企业上云,路在何方?
企业上云,路在何方?