每逢雨季，城市排水系统面临着严峻考验。地下雨污水管网绵延数百公里，“看不到、摸不着”，日常维护一直是个大难题。
阿里云水务智能服务引擎利用AI技术能将“隐身”的雨污水管网绘成一张动态的“地下管网图”，像做CT一样，快速定位管网渗漏的位置，提前预判管道淤堵，还能找到污水排放的源头。
图为城市地下管网数字孪生模拟图
通过安装智能感知设备，地下管网实现了“在线”。有了实时数据，AI算法可以综合分析流速、充满度、淤堵等情况，从而快速找到有隐患的管道，提醒管理单位进行巡检养护，防患于未然。例如，管道老化淤堵，会造成雨污水溢流。水务智能引擎可以根据实时数据进行计算，并根据算法模型分析管网中的液位情况，实现溢流时间预测和溢流原因分析。
水务智能引擎还引入了机器学习模型，基于大量线上的真实数据对算法进行了训练。这样能降低算法引擎对管线数据总量的依赖，依靠较少的智能设备数据，就能实现准确的预判。此外，工程师对传统的水动力学算法模型进行了云化，并和阿里云数据分析进行了技术融合，提升了算法模型的准确度。
图为“管网数字孪生”技术展示
目前，阿里云在和易绘公司合作“管网数字孪生”技术。新技术可通过降雨信息、实时监测液位、流量数据、污水排水规律等信息，用“增强现实”（AR）技术直接呈现管网在短时强降水情况下的实时运行状态，方便市政部门及早安排预防措施。
阿里云水务智能服务引擎已在浙江建德市梅城镇开启应用，目前覆盖了70公里的地下管网。今年汛期以来，梅城城市大脑实现6次溢流预警，平均提前82分钟推送给有关部门，从而避免了污水溢流和城市内涝。
阿里云水务智能服务引擎正在逐步开放API，赋能合作伙伴，一起保障城市地下管网的健康。
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