阿里云自研数据库支撑双11,助力电商客户订单峰值突破每秒20万笔-阿里云开发者社区

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阿里云自研数据库支撑双11,助力电商客户订单峰值突破每秒20万笔

简介: 阿里云自研数据库产品家族全面支撑双11活动,帮助客户从容应对流量高峰。
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记者采访获悉,日前阿里云自研云原生数据库PolarDB云原生数据仓库AnalyticDB等数据库产品家族全面支撑双11活动,帮助客户从容应对流量高峰。其中,助力电商SaaS ERP服务商聚水潭的订单处理峰值突破每秒20万笔

 

双11是一次大规模的全社会协作,要想让商品流、支付流、资金流等做到顺畅、及时和精准地在整个双11系统中完成数据的同步和读写,数据库是非常关键的技术环节。


2021双11数据库技术战报备份 2.jpg

今年双11是首个100%云上双11,云原生数据库技术更是得到广泛应用,帮助诸多电商客户应对流量高峰。电商SaaS ERP服务商聚水潭核心系统采用PolarDB、RDS、AnalyticDB等阿里云数据库产品,总使用量近2000个实例。2021双十一期间订单处理峰值达到20万+笔/秒,提供大规模OLAP查询高达数百万次,为全国80多万商家提供了稳定可靠的服务,通过云原生特性帮助商家降本增效,实现精准化和智能化管理。

 

通过采用云原生分布式数据库PolarDB-X以及云原生数据仓库AnalyticDB数云赢家2.0全域CRM平台在双11期间对客户洞察和细分、自动化营销等核心功能进行全面升级。基于阿里云数据库的云原生、资源池化和冷热数据分离能力,研发周期比往常缩短39%,整体成本下降50%,运营效率提升3倍,解决了采购实施成本过高难题,助力商家快速响应业务变化,降本增效成果显著。


据悉,今年双11期间,阿里云自研云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)、云原生内存数据库Tair、一站式在线数据管理平台DMS等数据库产品组合,全面支撑了高并发海量订单的处理和交易、历史订单搜索、实时买卖家库同步、购物车等核心业务场景。

其中,PolarDB+ AnalyticDB(ADB)+ DMS的数据库产品技术组合,让订单搜索查询性能同比提升50%;云原生内存数据库Tair,通过持久内存存储等最新技术,让用户在购物车页面对商品实付价一目了然。

 

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阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞


阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示:“今年双11交易中,阿里云数据库通过全面云原生化而释放的技术红利,有效助力阿里自身以及客户业务实现了更多创新和更大价值。我们将会持续投资,加大技术自研创新力度,进一步引领技术发展新路径。”

 

据权威市场调研机构IDC发布的2020年中国关系型数据库市场研究报告显示,阿里云以超过28%的市场份额,力压传统数据库厂商,排名行业第一。


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