作者介绍
索宁,擅长Python开发、MySQL、前端等众多技术领域,曾负责众多企业安全架构解决方案 ,涉猎行业有媒体、出版社、航空运输、医疗、军队、政府、教育等。
1、查看数据库
SHOW DATABASES;
# 默认数据库:
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
2、创建数据库
# utf-8 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# gbk 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
3、使用数据库
USE db_name;
# 可以不使用分号
4、用户管理
# 创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
# 删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
# 修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
# 修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
PS:用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中,所以也可以直接对其进行操作(不建议)
# 查看当前用户
select user();
# 查看所有用户
select host,user from mysql.user;
# 人性化显示所有用户
SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
# 查看用户的所有权限
show grants for 'nick'@'%';
View Code
5、授权管理
# 查看权限
show grants for '用户'@'IP地址'
# 授权
grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址'
# 取消权限
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'
常用权限:
all privileges 除grant外的所有权限
select 仅查权限
select,insert 查和插入权限
usage 无访问权限
对于目标数据库以及内部其他:
对于用户和IP:
更多权限
添加额外管理员
简单示例
创建用户一般流程
6、授权局域网内主机远程连接数据库
#百分号匹配法
grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.%' identified by 'test123';
#子网掩码配置法
grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.0/255.255.255.0' identified by 'test123';
#刷新权限
flush privileges;
#远程登陆连接
mysql -utest -ptest123 -h 192.168.200.96
1、创建表
# 基本语法:
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空 默认值 自增 主键,
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
not null # 不可以为空
default 1 # 默认值为1
auto_increment # 自增
primary key # 主键
constraint 外键名 foreign key (从表字段’自己‘) references 主表(主键字段) # 外键
是否可空,null表示空,非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)
自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)
注意:1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
2、对于自增可以设置步长和起始值
主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
外键,一个特殊的索引,只能是指定内容
2、删除表
drop table 表名
3、清空表
# 表还存在,表内容清空
delete from 表名
truncate table 表名
4、修改表
# 添加列:
alter table 表名 add 列名 类型
# 删除列:
alter table 表名 drop column 列名
# 修改列:
alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名,类型
# 添加主键:
alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键:
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
# 添加外键:
alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
# 删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名称
# 修改默认值:
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
# 删除默认值:
ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
# 更改表名
rename table 原表名 to 新表名;
增删改表的字段
#增加表字段,altertable法。
1> 语法: altertable 表名 add 字段 类型 其他;
2> 插入列,名为sex。
3> 插入名为suo列在name后面。
4> 插入名为qq列在第一。
#更改表名字,rename法。
1> 语法: rename table 原表名 to 新表名;
2> 更改oldsuo表为oldning。
#删除表
1> 语法:drop table <表名>;
2> 删除表名为oldsuo表。
1、增
语法:insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
# 插入单条数据
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
# 插入多条数据
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
# 插入另一条语句的查询结果
insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表
2、删
语法:delete from 表
delete from 表;
delete from 表 where id=1;
3、改
语法:update 表 set name = 'nick' where id>1
update 表 set name = 'nick' where id>1
4、查
语法:select * from 表
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
# as 做别名
5、条件
语法:select * from 表 where id > 1
6、通配符
语法:select * from 表 where name like '_n%'
7、限制
语法:select * from 表 limit 9,5;
8、排序
语法:select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc
9、分组
语法:select num from 表 group by num
注:group by 必须在where之后,order by之前
10、连表
语法:inner join . on、left join . on、right join . on
11、组合
语法:union、union all
查询表数据
1> 命令语法:select<字段1,字段2,…>from<表名>where<表达式>
2> 查询所有
3> 查询某列。不用*,查询的列列出来。
4> 指定条件查询
#升序
#倒叙
表中插入数据
1> 插入单个数据,student为表的名称。
2> 批量插入数据,student为表的名称。
表中删除数据
1> 删除所有数据,student为表的名称。
2> 删除表中的某行或某些
3> 直接清空某张表
1、查看建表语句
2、查看表结构
desc 表名;
3、查看是否走索引
explain select * from 表名 where name ='nick' \G
用此命令查看是否sql语句是否还有优化的余地
学习新的东西自然离不开数据类型,MySQL中的数据类型还算简单;大致分为数字、字符串、时间。
那就详细看看吧:
1、索引概述
索引是表的索引目录,在查找内容之前先查目录中查找索引位置,从而快速定位查询数据;
可以理解成新华字典中的索引;
索引会保存在额外的文件中。
2、索引种类
一般的索引种类及功能:
普通索引:仅加速查询
唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索
索引合并:使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖
a、普通索引
# 创建表 + 索引
# 创建索引
create index index_name on table_name(column_name)
# 删除索引
drop index_name on table_name;
# 查看索引
show index from table_name;
#注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
b、唯一索引
# 创建表 + 唯一索引
# 创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
# 删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
c、主键索引
# 创建表 + 创建主键
# 创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
d、组合索引
组合索引是多个列组合成一个索引来查询
应用场景:频繁的同时使用多列来进行查询,如:where name = 'nick' and age = 18。
# 创建表
# 创建组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);
如上创建组合索引之后,查询一定要注意:
name and email -- >使用索引,name一定要放前面
name -- >使用索引
email -- >不使用索引
注意:同时搜索多个条件时,组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。
3、相关命令
# 查看索引
show index from 表名
# 查看执行时间
set profiling = 1; # 开启profiling
SQL... # 执行SQL语句
show profiles; # 查看结果
4、如何正确使用索引
# like '%xx',避免%_写在开头
select * from tb1 where name like '%n';
# 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';
# or
select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引
# 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。
select * from tb1 where name = 999;
# !=,不等于
select * from tb1 where name != 'nick'
注:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
# >,大于
select * from tb1 where name > 'nick'
注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
# order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
注:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc;
# 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email),查询使用:
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
5、注意事项
# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
# 尽量使用短索引
# 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
6、执行计划
explain + 查询SQL 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
特别的:如果使用union连接气值可能为null
本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus",原文发布时间:2016-10-26