实时计算 Flink版产品使用合集之当 SQL Server 源数据库中的数据更新后,CDC 吐出的操作(op)是怎样的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC为啥sqlserver的数据更新了,我没有捕捉到u的op呢?


Flink CDC为啥sqlserver的数据更新了,我没有捕捉到u的op呢?之前有遇到过这类问题么?


参考回答:

你是不是开这个参数


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573731


问题二:Flink CDC这个是什么原因呢?


Flink CDC这个是什么原因呢?我下面红框,实际源头sqlserver操作的是update,但是捕捉的op确实c


参考回答:

image.png


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573730


问题三:Flink CDC数据是有处理,请问为什么一直是0 ?


Flink CDC数据是有处理,请问为什么一直是0 ?

数据源有 kafka 关联 jdbc


参考回答:

如果你的 Flink CDC 任务在处理数据时一直显示为0,这可能是由于以下几个原因:

  1. 数据源配置错误:检查你的数据源配置(如数据库连接信息、表名等)是否正确。确保你正在监控的表中包含有效的变更数据。
  2. 网络问题:确认 Flink CDC 能够正常访问数据源,并且没有防火墙或者安全组规则阻止通信。
  3. 权限问题:确保 Flink CDC 用户拥有足够的权限来读取和修改表中的数据。
  4. 数据格式不匹配:如果数据源返回的数据与 Flink CDC 预期的格式不匹配,可能无法正确解析和处理这些数据。
  5. 版本兼容性问题:请确保 Flink CDC 和相关库的版本与你的数据源和操作系统兼容。
  6. 环境问题:检查运行 Flink CDC 的服务器是否有足够的资源(如 CPU、内存和磁盘空间)来处理数据。
  7. 代码或配置错误:审查你的 Flink CDC 代码和配置文件以确保它们正确无误。注意任何可能导致数据未被处理的错误或异常。
  8. 查询语句限制:如果你使用的是 MySQL CDC,请确保你的查询语句遵循了 MySQL CDC 的限制,例如避免使用 LIMIT 或者 OFFSET 等可能会导致结果集不完整的操作。
  9. Flink SQL 操作:在流式处理中,一些操作可能需要较长时间才能看到结果。例如,聚合操作通常会等到一个窗口结束后才会产生输出。在这种情况下,你需要等待足够的时间让系统完成计算。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573729


问题四:Flink CDC中sqlserver里面,源头数据库更新数据之后,吐出来的op是u,还是先d后c?


Flink CDC中sqlserver里面,源头数据库更新数据之后,吐出来的op是u,还是先d后c?


参考回答:

应该是-U +I


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573726


问题五:Flink CDC源头库数据更新之后,只捕捉到了c的op,正常应该是d然后c。 这是什么原因?


Flink CDC源头库数据更新之后,只捕捉到了c的op,正常应该是d然后c。

大佬知道这是什么原因么?源头数据库的删除数据之后,我是能捕捉到d的op的。


参考回答:

我印象中更新操作捕获到的op只有u的啊,会有个before和after,不会先d再c


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573725

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysqldiff - Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具
Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具。https://github.com/camry/mysqldiff
33 7
|
3天前
|
SQL 存储 安全
SQL入门与进阶:数据库查询与管理的实用指南
一、引言 在数字化时代,数据库已经成为各行各业存储、管理和分析数据的关键基础设施
|
4天前
|
SQL 安全 数据库
精通SQL:数据库查询与管理的实战指南
一、引言 在当今数字化时代,[数据库](https://www.iyxwzx.com/)已成为企业、组织和个人不可或缺的数据[管理](https://www.iyxwzx.com/news/)工具
|
5天前
|
SQL 存储 数据库
如何在SQLServer中创建数据库
在SQL Server中创建数据库,可通过SSMS的图形界面或T-SQL语句。在SSMS中,连接到服务器,右键“数据库”选择“新建数据库”,配置属性后点击确定。使用T-SQL,连接到服务器,编写CREATE DATABASE语句指定数据库名称、文件路径及大小信息,执行查询完成创建。确保有足够磁盘空间,并注意权限设置。
|
6天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之DataWorks是否支持通过SQL方式在MaxCompute中查询数据,并通过数据集成服务将查询结果同步至MySQL数据库
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7天前
|
SQL 存储 安全
sql数据库优点,SQL数据库的优点包
SQL数据库优点概述:结构化数据存储,保证一致性和完整性;支持事务处理、数据安全机制;擅长大规模数据处理,标准化查询语言,具良好可移植性;灵活定制,支持多用户并发;具备备份恢复机制,适合数据分析和报表;拥有成熟生态系统和工具支持,广泛应用于各类场景。
28 0
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——SQL优化(3/3)-limit 优化、count 优化、update 优化、SQL优化 小结
MySQL数据库——SQL优化(3/3)-limit 优化、count 优化、update 优化、SQL优化 小结
13 0
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化
MySQL数据库——SQL优化(2/3)-order by 优化、group by 优化
12 0
|
8天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL数据库——SQL优化(1/3)-介绍、插入数据、主键优化
MySQL数据库——SQL优化(1/3)-介绍、插入数据、主键优化
19 1
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——索引(5)-索引使用(上),验证索引效率、最左前缀法则、范围查询、索引失效情况、SQL提示
MySQL数据库——索引(5)-索引使用(上),验证索引效率、最左前缀法则、范围查询、索引失效情况、SQL提示
11 0

相关产品

  • 实时计算 Flink版