TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

简介: TF学习——Tensorflow框架之基础概念、设计思路、常用方法之详细攻略

Tensorflow框架基础概念


张量Tensor:张量有多种,


零阶张量:为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]

一阶张量:为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]

二阶张量:为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]



Tensorflow框架设计思路


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Tensorflow框架常用方法


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