Tensorflow框架基础概念
张量Tensor：张量有多种，
零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]
一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]
二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]
Tensorflow框架设计思路
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Tensorflow框架常用方法
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张量Tensor：张量有多种，
零阶张量：为纯量或标量 (scalar) 也就是一个数值. 比如 [1]
一阶张量：为向量 (vector), 比如 一维的 [1, 2, 3]
二阶张量：为矩阵 (matrix), 比如 二维的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]
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