NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

输出结果

image.png

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设计思路

image.png


核心代码

lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=20)

print('输出第10号分类:',lda.print_topic(10, topn=5))  

print('输出所有的主题分类:',lda.print_topics(num_topics=20, num_words=5))    


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