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NLP之TM之LDA：利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

2021-10-30 412
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简介： NLP之TM之LDA：利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

输出结果

image.png

image.png


设计思路

image.png


核心代码

lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=20)

print('输出第10号分类：',lda.print_topic(10, topn=5))  

print('输出所有的主题分类:',lda.print_topics(num_topics=20, num_words=5))    


文章标签：
自然语言处理
自然语言处理
算法
关键词：
算法模型
算法分类
自然语言处理文本
算法文档
算法数据集
一个处女座的程序猿
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