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Py之gensim:gensim的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Py之gensim:gensim的简介、安装、使用方法之详细攻略
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gensim的简介


     Gensim是一个用于主题建模、文档索引和大型语料库相似检索的Python库。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。

      Gensim是一个免费的Python库,用于从文档中自动提取语义主题,尽可能高效(计算机方面)和无痛苦(人类方面)。GeNSIM被设计成处理原始的、非结构化的数字文本(“纯文本”)。Gensim中的算法,如Word2Vec、FastText、潜在语义分析(LSI、LSA、参见LsiModel)、潜在Dirichlet分配(LDA、参见LdaModel)等,通过检查训练文档语料库中的统计共现模式,自动发现文档的语义结构。NTS。这些算法是无监督的,这意味着没有人输入是必要的-你只需要一个纯文本文档的语料库。一旦找到这些统计模式,任何纯文本文档(语句、短语、单词…)都可以在新的语义表示中简洁地表达,并查询与其他文档(单词、短语…)的主题相似性。


pypi gensimhttps://pypi.org/project/gensim/


Gensim API Referencehttps://radimrehurek.com/gensim/apiref.html


gensim的安装


pip install gensim

image.png



gensim的使用方法



trained_model.most_similar(positive=['woman','king'], negative=['man'])

[('queen', 0.50882536), ...]


 


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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