SnowNLP的简介
snowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的。
snownlp主要可以进行中文分词（算法是Character-Based Generative Model）、词性标注、情感分析、文本分类（原理是朴素贝叶斯）、转换拼音、繁体转简体、提取文本关键词（原理TextRank）、提取摘要（原理TextRank）、分割句子、文本相似（原理BM25）。官网还有更多关于该库的介绍。
中文分词（Character-Based Generative Model）
词性标注（TnT 3-gram 隐马）
情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决）
文本分类（Naive Bayes）
转换成拼音（Trie树实现的最大匹配）
繁体转简体（Trie树实现的最大匹配）
提取文本关键词（TextRank算法）
提取文本摘要（TextRank算法）
tf，idf
Tokenization（分割成句子）
文本相似（BM25）
支持python3（感谢erning）
github:SnowNLP: Simplified Chinese Text Processing
snownlp pypi
SnowNLP的安装
pip install snownlp
SnowNLP的使用方法
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NLP之TEA：基于SnowNLP实现自然语言处理之对输入文本进行情感分析(分词→词性标注→情感分析→测试)
关于训练
现在提供训练的包括分词，词性标注，情感分析，而且都提供了我用来训练的原始文件 以分词为例 分词在snownlp/seg目录下
from snownlp import seg
seg.train('data.txt')
seg.save('seg.marshal')
# from snownlp import tag
# tag.train('199801.txt')
# tag.save('tag.marshal')
# from snownlp import sentiment
# sentiment.train('neg.txt', 'pos.txt')
# sentiment.save('sentiment.marshal')
