（2）应用场景
南钢在其JIT+C2M智能工厂实现了AI高清视频监控、海量数据采集、安全智能手环系统管理、智能三维检测等5G应用场景，取得了显著的应用成效。
1）AI高清视频监控
钢铁行业的生产一般伴随着高温、高压、易燃、易爆、有毒等特殊环境，且生产现场环境复杂，安全、环保、质量都是重中之重，视频监控应用 广泛。
区别于传统的安防系统仅限于视频监控、事后追溯，该场景以深度神经网络计算机视觉AI技术为核心，利用5G的大带宽和低延时特点，更灵活便捷地实现实时无死角监管，大幅节省人力资源，使处置手段更为高效和多样 化。为保障人员人身安全，在不方便设置物理隔断的重点作业区域、生产危 险区域，灵活部署划线高清摄像机、人脸识别高清摄像机、语音对讲系统等，通过内嵌5G模组或5G CPE等网关设备接入5G网络。后端对监控区域划定虚拟警戒区域，视频分析服务器实时动态分析视频码流，对穿越警戒线或 闯入警戒区域的目标进行抓拍，利用深度学习算法对图片进行目标识别，过 滤掉无效目标。同时后端平台采集现场工作人员的信息，如部门、权限、照 片、性别、年龄等，通过智能应用算法自动对进入警戒区域的人员进行人脸 识别，从而全面提升生产安全，提高人员管理效率。
2） 海量数据采集
钢铁行业具有连续生产、工艺过程复杂、工序互相影响的特点，物料流及能量流持续进入生产流程后，连续经过配比、加热、反应、分离、输送、加工、检验等各类环节，直至生成最后产品。这个生产过程除了物理变化还伴随着化学反应，工序衔接紧密，前后工序之间影响大，过程控制是企业产品竞争力的关键因素。生产指令下达、数据信息的反馈等，会直接影响生产效率和产品质量，对网络传输的可靠性和实时性有很高的要求。然而对现有工序进行改造，不仅布线困难、施工危险，而且有可能影响生产工序的正常运作。
该场景通过采集工厂内自动化装备的实时状态信息，实现远程系统故障分析、诊断和维护；通过现场设备配置嵌入操作服务器，实现数据采集、数 据存储、数据转发等功能，明确远程监控主机的操作模式，拓展工厂内的智 能设备应用；利用5G的低延时特性，可实现与远程设备、生产的数据同步，远程对设备进行检修和维护，实现设备的智能预测性维护，为决策争取更多时间。
3） 安全智能手环系统管理
当前传统人员管理模式下存在较多问题，如车间分散，需要多人进行现场管理，无法实时知悉车间人员分布情况及到岗率，在人员遇到危险情况时 不能及时确定人员位置，无法查看人员历史轨迹信息等。传统人员管理模式不仅在管理效率上较低，而且不能从根本上解决监管到每个人的问题。
利用基于5G+UWB（UltraWide Band，超宽带）的安全智能手环系统，当工厂人员进入定位区域以后，其位置信息将被定位基站获取，上传到后台服务器进行解算，并实时显示到监控中心的大屏幕以及授权的显示终端上，从而使管理人员可随时了解厂区内工作人员的分布、状态及位置。该系统还具备重点区域人员统计、人员轨迹回放、电子安全围栏、实时安全管理和视频联动等功能。
4） 智能三维检测
传统平刀板材料的检测主要依赖人工抽检测量的方式，人力成本高且检测精度受限。为取代人工测量抽检的方式，该场景通过在产品线部署5G无线工业相机检测设备及边缘计算网关，利用图像识别和分析技术，实现对不同 型号的平刀板材料进行自动化检测和数据分析，同时利用5G大带宽特性将数据上传至云平台进行计算。该场景可实现自动化测量、数据处理与分析、自 动化分析报告、检验结果反馈。具体检测项目可包含尺寸、扭曲、外观、孔 位置、孔尺寸、油漆覆盖、表面质量等。此外，由于点云数据量大，单产品 数据包可达数百或上千兆字节，传统检测中只能把算力部署在现场，算力受 限、处理时间较长，5G赋能后，该场景同时借助云计算能力，大大提升了处理效率。
4应用成效
该案例的实施，显著提高了工厂整体制造及管理水平，从而获得了相应的经济效益，主要表现在：一是降低运营成本。本项目的实施，可提升工厂 集中管控能力，提高车间操作便捷度和管理透明度，提高关键作业自动化水 平，整个工厂作业人员仅15人，劳动效率提高10倍，降低了企业运营成本。 二是提高生产效率。智能柔性生产线的生产效率提高，交付时间缩短2/3，库存成本降低20%。三是降低产品不良品率。各种生产期间异常发生的频率和 损失程度降低，通过提高数据采集率和准确度，以生产经验数据为指导，产 品质量可以得到全面改进。四是提高能源利用率。实时监控生产环境及生产 设备参数，可及时发现设备空转等问题，从而减少企业内部不必要的能源消耗，优化工厂内部能耗管理体系，提高能源利用率，进而节约企业成本。
