2.4 大数据时代的到来和兴起
随着信息化的不断推进，数据被大量地生产和积累，从而形成数据资源。开发利用数据资源逐渐成为新的需求点，大数据技术从信息技术发展出来，独立形成一个新的技术分支，并迅速壮大。
1997年，美国国家航空航天局（NationalAeronauticsandSpaceAdminis-tration， NASA）研究员 MichaelCox和 DavidEllsworth在第八届 IEEE国际可视化学术会议中首先提出了“大数据”术语，他们认为“数据大到内存、本地磁盘甚至远程磁盘都不能处理，这类数据可视化的问题称为大数据问题”[41]。2008年 9月 Nature出版了一期大数据专刊，使得大数据在科学研究领域得到了高度重视。2012年 3月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative），使大数据引起了很多国家和全社会的重视[42]。2013年 5月，第 462 次香山科学会议给出了“大数据”技术型和非技术型两个定义。技术型定义：大数据是来源多样、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在期望的时间内处理和分析的数据集。非技术型定义：大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式[43]。
大数据时代，“数据”成为最热的词条之一，相关概念的关注度不断攀升。数据作为一种重要的战略资源，其价值被不断挖掘和创造，正在成为一种新的资产——数据资产。1997年，尤谷尔·阿尔甘（Ugur Algan）发表的《勘探生产数据库分析——实用创建技术》（AnatomyofanE&PDataBank: PracticalConstructionTechniques）指出，数据资产的数量、质量、完整性以及由此产生的可用性受公司的市场价值和竞争定位直接影响[44]。2009年，托尼·费希尔
（TonyFisher）出版《数据资产》，指出企业要把数据视为公司资产[7]。作为被高度关注的资源，只有能让机器读取的数据才有可能显示出有价值的信息，成为数据资产。
2.4.1 数据资产术语发展
1974年，理查德·彼得松提到“数据资产”一词，认为数据资产包括持有的政府债券、公司债券和实物债券等[1]。随着时间的推移，人们对数据资产的认识在不断深入，其内涵和范围也在不断扩展。1997年，尤谷尔·阿尔甘在《勘探生产数据库分析——实用创建技术》中提到数据资产，认为公司的市场价值和竞争定位直接关系到其数据资产的数量、质量、完整性以及由此产生的可用性，并指出创建 E&P数据库是利用好数据资产的第一步[44]。
2009年，托尼·费希尔在《数据资产》中指出数据是一种资产，企业要把数据作为企业资产来对待[7]。2009年，国际数据管理协会（DAMAInternational）在《DAMA数据管理知识体系指南》（TheDAMAGuidetotheDataManagementBodyofKnowledge）中指出，在信息时代，数据被认为是一项重要的企业资产，每个企业都需要对其进行有效管理[45]。2011年，世界经济论坛（World Economic Forum，WEF）发布的《个人数据：一种新资产类别的出现》（Personal Data: The EmergenceofaNewAssetClass）报告中指出，个人数据正成为一种新的经济“资产类别”[46]。2013年，《美国陆军信息技术应用指南》（ArmyInformationTechnologyImple-mentation Instructions）中将数据资产定义为任何由数据组成的实体以及由应用程序提供的读取数据的服务；数据资产可以是系统或应用程序输出的文件、数据库、文档或网页等，也可以是从数据库返回单个记录的服务和返回特定查询数据的网站；人、系统或应用程序可以创建数据资产[47]。2018年 4月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》中将数据资产定义为“由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”[48]。2018年发布的《信息技术服务 治理 第 5部分：数据治理规范》（GB/T34960.5—2018）中，数据资产的定义是组织拥有和控制的、能够产生效益的数据资源[49]。2019年正式生效的美国《开放政府数据法案》中将数据资产释义为可以组合在一起的数据元素或 数据集
