带你读《存储漫谈Ceph原理与实践》第一章分布式存储概述1.1存储系统的架构演进(一)

本文涉及的产品
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: 《存储漫谈Ceph原理与实践》第一章分布式存储概述1.1存储系统的架构演进…

云计算与大数据技术的发展,推动存储系统架构的持续演进,存储系统从最原始的基   于主机的架构逐步向网络化、虚拟化方向发展,存储系统更加关注性能、效率、灵活性、   安全性的提升,而这些特性都需要好的存储架构来满足。

粗略分类,存储架构的演进可以划分为以下两个阶段。

第一阶段:从离散化到集中化的演进(从DASSAN/NAS

互联网发展初期,存储需求相对简单,数据规模较小,存储系统架构以存储介质直连服务器(Direct-Attached   StorageDAS)为主,存储介质直接挂载到服务器的总线上来提供数据访问服务,数据存储设备与服务器是一种同生共死的状态。

这种方式可以简洁地解决数据的存储需求,但也存在着较为明显的弊端。

◆  服务器之间的存储系统形成孤岛,限制数据的共享访问;

◆  随着 CPU 处理能力逐步增强,SCSI连接通道会成为 I/O 的瓶颈,制约性能发挥;

◆  随着数据量增长,存储的安全性(备份 /恢复需求、扩展性问题日益凸显。

基于以上症结,存储区域网络(StorageAreaNetwork,SAN)架构以及网络附属存储(NetworkAttached Storage,NAS)架构应运而生。

1-1展示了 DAS、SAN、NAS使用方式的差异。

 image.png

 

1-1OAS、SAN、NAS使用方式示意

 

 

SAN是一种专门为存储建立的独立于 TCP/IP 数据网络之外的专用网络,连接服务器和磁盘阵列设备,提供高速的数据传输,存储设备在服务器侧以块存储设备形式展现。目前常见的SANIP-SANFC-SANFC是指FibreChannel,光纤通道,其中IP-SAN

通过TCP协议转发SCSI  SmallComputerSystemInterface,小型计算机系统接口协议,

FC-SAN通过光纤通道协议转发SCSI协议(采用光纤接口,可以提供更高的带宽SAN的结构允许任何服务器连接到任何存储阵列,不管数据放置在哪里,服务器都可以直接存取所需的数据,这样的方式也便于系统的统一管理以及集中控制。成本与复杂性是SAN储架构较为明显的缺陷。

NAS是连接在网络上具备数据存储功能的装置,因此也称为网络存储器,可提供跨平台文件共享功能。NAS 以数据为中心,将存储设备与服务器彻底分离,集中管理数据,存储设备在服务器侧以文件系统形式展现。NAS本身能够支持多种协议(NFSCIFSFTPHTTP,而且能够支持各种操作系统。NAS数据存储适用于需要通过网络将文件数据传送到多台客户机上进行访问的用户,可以提供高效的文件共享服务。NAS的缺点也较为明显,扩展性受到设备大小的限制,且只能提供文件级访问,无法满足block级应用的使用需求。

第二阶段:从集中化到虚拟化的演进SAN/NAS到分布式存储系统

SAN/NAS    解决方案的出现,实现了存储系统集中化建设及统一化管理的诉求,为规模化的数据中心基础设施建设提供了便捷途径。数据中心建设过程中不可避免地会出现采购规范多元化、设备型号多样化的情况,存储设备的兼容性问题、异构硬件的统一性问题会给企业的数据运维带来棘手的挑战。存储虚拟化技术应运而生,其核心思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开,通过存储系统或存储服务内部功能进行抽象、隐藏和隔离,屏蔽不同物理设备的异构属性,实现数据服务与物理硬件的独立管理,如图1-2所示。

image.png

1-2 存储虚拟化示意

 

 

分布式存储系统是存储虚拟化技术的常见展现形式,分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上,并对外提供统一的存储服务。分布式存储系统具有高度的可伸缩性以及可扩展性,具有强大的数据访问性能,且对标准化硬件支持更好,允许大规模存储系统可以通过相对低廉的成本进行建设与运维。

抛开存储系统架构演进的萌芽阶段的方案(DAS存储方案,可以将存储系统架构分为传统的集中式存储系统以及新兴的分布式存储系统两大类,二者有较大的差异,表现在:

◆  传统的存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要;

◆  分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负载,利用索引定位数据存储位置信息,不但提高了存储系统的可靠性、可用性以及数据存取效率,   还更易于扩展。


1.1.1   集中式存储系统

传统的存储也称为集中式存储,从概念上可以看出其架构具有集中性,也就是整个存储是集中在一个系统中的。但集中式存储并不一定只是一台单独的设备,也可以是集中在一套系统当中的多个设备,如图1-3中的 SAN 存储方案就使用了几个机柜来存放数据。

在集中式存储系统中包含很多组件,如机头(控制器、磁盘阵列(JBOD、交换机以及管理设备等,如图 1-4所示。

集中式存储系统中最为核心的部件是机头,机头中的控制器实现了集中式存储系统中绝大多数的高级功能,如对磁盘的管理、将磁盘抽象化为存储资源池、划分逻辑单元号

LogicalUnitNumberLUN)给客户端使用等,通常机头中包含两个控制器,互为主备,避免硬件故障导致整个存储系统的不可用。机头中包含前端端口以及后端端口,前端端口   对外连接,提供存储服务,后端端口为机头连接更多的存储设备,形成更大的存储资源池,扩充存储系统的容量。

机头作为集中式存储系统的统一入口,其处理能力及扩展能力决定了系统整体的定位,通常集中式存储系统只能提供有限的存储系统纵向扩展(scaleup1能力,很难满足存储系统横向扩展(scaleout2的需求。通常情况下,可以通过scaleup 方式来扩展单台服务器的性能,满足业务的需求;一旦遇到服务器性能的瓶颈上限后,就需要转而求助于scaleout方式来进一步满足要求。

 

1scaleup(纵向扩展)指企业大型服务器通过增加处理器等运算资源进行升级以获得对应用性能的要求。

2scaleout(横向扩展)指企业可以根据需求增加不同的服务器应用,依靠多台服务器协同运算,并通过负载平衡以及容错等功能来提高运算能力及可靠度。

 

image.png

1-3    集中式存储系统示例          

image.png                        

1-4集中式存储系统组件示意

 

相关文章
|
1月前
|
负载均衡 测试技术 持续交付
高效后端开发实践:构建可扩展的微服务架构
在当今快速发展的互联网时代,后端开发扮演着至关重要的角色。本文将重点探讨如何构建可扩展的微服务架构,以及在后端开发中提高效率的一些实践方法。通过合理的架构设计和技术选型,我们可以更好地应对日益复杂的业务需求,实现高效可靠的后端系统。
|
28天前
|
设计模式 安全 Java
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
【分布式技术专题】「Tomcat技术专题」 探索Tomcat技术架构设计模式的奥秘(Server和Service组件原理分析)
32 0
|
17天前
|
Kubernetes 安全 Java
构建高效微服务架构:从理论到实践
【4月更文挑战第9天】 在当今快速迭代与竞争激烈的软件市场中,微服务架构以其灵活性、可扩展性及容错性,成为众多企业转型的首选。本文将深入探讨如何从零开始构建一个高效的微服务系统,覆盖从概念理解、设计原则、技术选型到部署维护的各个阶段。通过实际案例分析与最佳实践分享,旨在为后端工程师提供一套全面的微服务构建指南,帮助读者在面对复杂系统设计时能够做出明智的决策,并提升系统的可靠性与维护效率。
|
1月前
|
消息中间件 敏捷开发 运维
构建高效可靠的微服务架构:策略与实践
随着现代软件开发的复杂性增加,微服务架构逐渐成为企业解决大型应用系统分解、敏捷开发和持续部署问题的有效手段。本文深入探讨了构建一个高效且可靠的微服务架构的关键策略,包括服务的合理划分、通信机制的选择、数据一致性保障以及容错处理。通过分析这些策略在具体案例中的应用,我们旨在为开发者提供一套可行的微服务设计及实施指南。
132 6
|
1天前
|
消息中间件 持续交付 数据库
构建高效可靠的微服务架构:策略与实践
【4月更文挑战第25天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用已难以满足快速迭代和灵活部署的需求。本文深入探讨了如何构建一个高效且可靠的微服务架构,包括关键的设计原则、技术选型以及实践中的挑战和应对策略。通过分析多个成功案例,我们总结了一系列最佳实践,并提出了一套可量化的性能优化方法。文章不仅为开发者提供了具体的技术指导,同时也强调了团队协作和持续学习在微服务转型过程中的重要性。
|
7天前
|
分布式计算 Ubuntu 调度
如何本地搭建开源分布式任务调度系统DolphinScheduler并远程访问
如何本地搭建开源分布式任务调度系统DolphinScheduler并远程访问
|
9天前
|
消息中间件 运维 监控
现代化软件开发中的微服务架构设计与实践
本文将深入探讨现代化软件开发中微服务架构的设计原则和实践经验。通过分析微服务架构的优势、挑战以及常见的设计模式,结合实际案例,帮助开发者更好地理解如何构建可靠、可扩展、高效的微服务系统。
|
9天前
|
负载均衡 Java 开发者
细解微服务架构实践:如何使用Spring Cloud进行Java微服务治理
【4月更文挑战第17天】Spring Cloud是Java微服务治理的首选框架,整合了Eureka(服务发现)、Ribbon(客户端负载均衡)、Hystrix(熔断器)、Zuul(API网关)和Config Server(配置中心)。通过Eureka实现服务注册与发现,Ribbon提供负载均衡,Hystrix实现熔断保护,Zuul作为API网关,Config Server集中管理配置。理解并运用Spring Cloud进行微服务治理是现代Java开发者的关键技能。
|
10天前
|
敏捷开发 监控 前端开发
深入理解自动化测试框架Selenium的架构与实践
【4月更文挑战第16天】 在现代软件开发过程中,自动化测试已成为确保产品质量和加快迭代速度的关键手段。Selenium作为一种广泛使用的自动化测试工具,其开源、跨平台的特性使得它成为业界的首选之一。本文旨在剖析Selenium的核心架构,并结合实际案例探讨其在复杂Web应用测试中的高效实践方法。通过详细解读Selenium组件间的交互机制以及如何优化测试脚本,我们希望为读者提供深入理解Selenium并有效运用于日常测试工作的参考。
15 1
|
13天前
|
Linux 数据安全/隐私保护
Linux基础与服务器架构综合小实践
【4月更文挑战第9天】Linux基础与服务器架构综合小实践
1242 8

热门文章

最新文章