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囊括了：架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。
如何快速搭建云原生企业级数据湖架构及实践分享
直播简介
众所周知，数据湖技术在大数据领域炙手可热，随着在云上的广泛部署和应用，其业务价值逐渐获得业界共识。如何快搭建数据湖架构被越来越多的企业探讨。本次演讲主要分享快速搭建云原生企业级数据湖架构及实践分享。
讲师介绍
王震 -- 阿里云计算平台事业部 开源大数据平台 技术专家
如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践
直播简介
一、湖仓融合的趋势分析
二、阿里云湖仓一体
三、客户案例分析
四、湖仓一体演示
讲师介绍
孙莉莉 - 阿里云智能 高级技术专家
构建新一代云上数据湖
直播简介
当前数据量爆发式增长，企业面临数字化转型，如何挖掘更深度的挖掘数据价值成为关键，但受到开源软件本身能力的限制，传统开源数据湖技术无法满足企业用户在数据规模、存储成本、查询性能以及弹性计算架构升级等方面的需求。
企业在这个时期需要更低廉的数据存储成本、更精细的数据资产管理、可共享的数据湖元数据、更实时的数据更新频率以及更强大的数据接入工具。基于此，阿里云推出新一代云原生数据湖，由对象存储OSS、数据湖构建Data Lake Formation、E-MapReduce产品强强组合，提供存储与计算分离架构下，湖存储、湖加速、湖管理、湖计算的企业级数据湖解决方案，助力企业转型升级。
讲师介绍
巴真 - 阿里云高级产品专家
基于数据湖构建高可用大数据平台最佳实践
直播介绍
通过数据湖、EMR数据湖方案、EMR JindoFS 数据湖文件系统、数据湖JindoFS混合云方案、EMR计算弹性伸缩方案、在线教育数据湖实践等多方面介绍如何构建高可用大数据平台
讲师介绍
子关 阿里云智能产品专家
数据湖-在线学习场景数据分析最佳实践
直播介绍
本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。
讲师介绍
期会 - 解决方案架构师
数据湖分析在海量游戏日志分析中的应用
直播简介
通过阿里云数据湖产品，实现低成本的海量日志实时分析，助力业务发展
讲师介绍
高洋 玩蟹科技大数据负责人
欢迎持续关注！将持续更新开发者社区精品直播内容！
