利用多传感器算法融合终端，实现超高频数据采样，使得安防防护硬件成本降低了62%。第十期《看见新力量》采访了中国5G产业创新创业大赛全国总决赛三等奖获得者——中安云服智能联合创始人侯谨，和她一起探寻5G时代下新一代安防信息技术发展之路。
随着市场需求进一步扩大，科学技术的发展推动，各种周界探测技术不断出现，各种入侵探测报警系统融入到安防领域，“周界防范”成为安防领域的重要组成部分。
通过算法的精准剖析，可以让数据发挥核心价值，从而可有效实现周界防护等安防领域监测的突破。基于此，杭州中安云服智能有限公司推出了一项基于多传感器算法融合终端，实现了将现设备支持非侵入式三相并行超高频数据采样，使得防护的硬件成本降低了62%。
侯谨解释，公司在底层技术垂直领域进行了为期3年的壁垒打造，成功推出了基于多传感器算法融合终端，提高了传感器的可靠性，降低误报率。
“这项技术的关键创新点在于，构建了一套‘多历史融合强化维纳抑制干扰消除算法’，在使用维纳抑制算法的同时，也引入多历史自学习机制。简而言之，我们的技术团队构建了世界关于风、电、动物、气流等多样性、立体化的自然数据和历史模型，大幅提升了整体计算性能和监测的实时性。此外，我们还将算法的部分核心步骤实现进行裁剪并下移到终端，采用‘边+云’的架构，实现了包含32位浮点运算转定点运算。”
值得一提的是，除了精准监测，使用中安云服智能的终端设备不需要更新现有的防护设备体系。“我们是通过非侵入式安装自研端测算法并优化核心算法，可以实现现设备支持非侵入式三相并行超高频数据采样。企业在采购的同时只需要付费的是采购费用成本，不需要做自由防护体系的更新。”侯谨表示。
不仅仅在能源探测领域，中安云服智能终端还在特种车辆（环保车）的监测、铁路、机场实时防护等方面都取得了合作和订单。以特种车为例，中安云服智能通过数据智能诊断技术，“还原”特种车辆上装设备运行状态，以期实现故障预诊断、效率优化的智能化管理。
“对入侵物体的类型感知，对于一个三岁孩子都可以实现。在周界入侵领域近20年未曾解决，尤其在边远地区的能源探测方面。根据第三方数据，同年因汽油偷盗，泄露所造成的直接经济损失达20亿人民币。”侯谨表示。
现在的境况是，能源方面的周界安防入侵报警误报高，环境适应性非常差。据悉，中石油组织周界安防入侵测试中，尚无一种技术路线达到精准测试预期要求。
但是事实上，每一年，为了提高能源探测的误报率，中石油每年在智能安防中花费巨资，但收效不高。反过来倒推，缘何周界防护做不到精准的感知？“核心原因在于周界防护均采用阈值判断，模式识别的方法，不具有多维数据提取和分析能力。”侯谨解释。
截至目前，基于数据安全的监测精准度，中安云服智能在中石油组织的4次管道测试中，成为了唯一一家通过所有测试的团队。
现今，能源、铁路、机场这种巨头行业迫切需要小而美的技术革新，来减少损失的规模效应。这种行业的产品需求第一诉求可能更看重这款产品是不是好用，是不是真的能实现周界防护。毕竟，重复性的勘测误报带来的是无止境的成本浪费和精力输出。
基于技术的突破和实现，中安云服智能在由鹤壁市淇滨区人民政府主办、阿里云创新中心协办、创头条承办的中国5G产业创新创业大赛总决赛中夺得决赛三等奖。
“从中安云服智能本身来说，我们成立在2018年，有很多终端已经量产并走向了商业合作。可以看到的是5G虽然会提高信息时代的步伐，但很多信息应用其实在4G时代已经开始运行，只是5G时代的到来确实将会加速数据信息的落地和商用形式，让数据更畅通地‘聆听’世界。同时也借助阿里云等赛事组织平台，通过创新创业大赛的推介，创业公司有了更好的发声平台，有效构建公司品牌的力量。”
5G时代，随着信息的海量运行，希望中安云服智能助力更多的行业实现更精准地安全防护，加速产业升级。”侯谨表示。
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