“有史以来最热闹的一次”苹果WWDC争相斗艳,数字生活一直占据稳稳C位,人工智能已经成为每一期苹果发布会不可或缺的一部分。从 Apple Watch 最近在WWDC上新增加的洗手功能的表现来看,它使用人工智能识别你从洗手到擦手的时间,当你洗手时手表会自动提醒你还要洗多久,当年你洗完后会得到一个类似于每天圆环合成的奖励反馈(震感极佳!)。
参与嘉宾:
- 刘松 阿里巴巴集团副总裁
- 胡奇英 复旦大学管理学院教授博导
- Jason Dai 英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO、大数据分析和人工智能创新院院长
*本视频由复旦商业知识、阿里云研究中心联合策划。本期视频特别感谢英特尔人工智能与大数据创新院提供的支持。
传统行业插上 AI 的翅膀会带来哪些影响
自动识别冰箱中储存的食材、远程预约解冻、智能用药提醒……在冰箱行业竞争加剧、增长放缓的大环境下,AI 给冰箱插上智能的翅膀,用人工智能重塑这一家用电器对现代生活的影响。
点击观看视频:
传统意义上的食品生产流通它是怎样的,以猪肉行业为例,猪肉行业首先就是生产生猪的企业或者是农户他们把生猪卖给猪肉食品加工企业把生猪加工成各种产品。那在这样一个传统的食品蔬菜的供应链里面加入了智能的冰箱之后会怎样,我们不需要超市了,我们冰箱直接给提供餐品的企业对接,这样我们就把整个供应链改变了。
AI进入企业之后,会对企业原本的管理模式产生哪些冲击?
传统企业内部是线性关系:新产品研发,成功后再进行生产运营管理,然后是营销与销售,这三者是串联的线性关系。但在数字时代,人工智能技术被普遍应用后,首先,很多企业的商业模式发生了巨大变化,从一次性卖产品,变成长期、多次性地卖服务。其次,企业内部的研发、运营、营销之间变成了网状关系,和外部供应链和生态伙伴的关系也变成了网状关系,企业管理的复杂度和整体性就要成倍放大。
从实验室到行业落地人工智能的产业推广需要几步?
美的是一个电器制造商,同时也是一个非常大的机器人制造商。它收购了德国的一家叫库卡的工业机器人制造公司,可以检测美的的流水线上的产品是否有缺陷,是否有松动的螺丝或贴错的标签等。人工检测一来非常昂贵,二来准确率也欠佳。那么就可以通过工业机器人、摄像机、计算机视觉之间的联动对流水线上的产品来进行检测,如今这项功能已经十分精确,并能够将这个模型通过大规模的数据处理直接应用到生产线上面去。
科学家们所需要的是经过深度学习分类出来的最精确的数据
从一个端到端实时的数据采集,到大规模的大数据处理分析,再到怎样将模型嵌入到整个流程,并能够实时地将这些事件过滤存储最精确的数据,最后然后让我们的科学家来分析。在人工智能或者是深度学习的领域来说,实际上是一个比较普遍的一个问题。
AI应用将是数字经济商业模式的发展的必然结果,如果一个企业的业务形态是靠数据和算法在线提供服务,那么它一定需要应用AI技术成为未来业务发展的引擎。
由于企业数据和技术缺乏共享机制,未运用公共云资源共享、按需付费的优势,目前会有一些重复建设AI计算平台导致的浪费低效正在许多企业中出现。先构建一个通用平台支撑不同的应用场景,再针对不同的垂直应用建立算法、模型等嵌入业务系统,这样会更加高效。
来10年人工智能会在哪些行业产生更大的价值?
未来十年,主要看四个关键要素:人口密度,这个场景影响多少人,比如淘宝的千人千面就是影响数亿人的习惯;数据密度,行业本身高度依赖数据和数据推荐的发展潜力一定大;数据可得性;场景的丰富性等多维因素,才能找到AI与产业叠加的甜点。仅仅从AI出发,为技术而技术的小场景可能会遇到投入与收益不成正比的尴尬。
那么在弱人工智能里面,确实也发现了一种值得担心和值得关注的,就是关于人工智能是不是会对就业产生影响,这确实已经发生了。比如说自动驾驶可能在十年以后会对司机这个行业产生影响,那么现在正在发生的,甚至一些收入很高的工种,包括华尔街的一些交易员,包含我们最常见的客服人员,他也很可能会被智能客服去替代。
但是人工智能跟所有的技术一样,它甚至由于它与各个产业交叉之间需要更长的周期,所以它的导入和深化是需要一个非常长的时间周期的,可能要远远长于过去。
点击观看视频:
长远来看人工智能对社会及就业的影响
我们总体来说是一个谨慎的乐观主义者,在所有技术里面人工智能可能会变成人类能力的一面镜子,就是今天我们能够跳出来想人工智能能做哪些事情,哪些东西人类应该是可以放弃的,人应该更关注于创造力还有更多的对于意义的追求。
最后,我们还是非常乐观地看待人工智能对社会的推动,对产业的驱动,以及我们人类有智慧有能力去把控这样重要的战略性技术,并将其在人类社会的演进中推动社会与历史的发展。