Apache Flink Meetup 8.7 深圳站,企业实践 + 1.14 版本预热-阿里云开发者社区

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Apache Flink Meetup 8.7 深圳站,企业实践 + 1.14 版本预热

简介: 深圳,好久不见~ 8 月 7 日 Apache Flink Meetup,同学们快来报名~

时隔 10 个月,Apache Flink Meetup 又来到了深圳这个与 Flink 契合度很高的城市。正如改革和创新是深圳的标签,Apache Flink 给技术开发者们带来的,也是摒弃旧的 “批处理” 思维,迎接新的 “流批一体” 趋势。那么本次的 Meetup 将会在深圳这座充满希望的城市给同学们带来哪些内容呢?


Apache Flink 社区 Meetup,深圳好久不见~


8月7日 | 深圳 | 线下


企业实践 + 1.14 新特性预览


本场 Meetup 邀请了来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家,将分享 Flink 如何帮助腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service,以及开发智能化的故障诊断和配置监控工具;又如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统。除了企业实践的分享外Flink 1.14 版本的新特性预览也将会在本场 Meetup 中带给大家


■ 活动亮点


  • 超多实用干货,企业如何借助 Flink 的高实时,低延迟解决万亿级实时数据入湖、智能诊断与监控的问题?另外,Flink 1.14 版本又会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化?
  • 活动形式多样化,线下线上同步开启,同城可参与线下 Meetup 面对面交流,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过!
  • 丰富周边等你拿,报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边!如最新专刊 & 马克杯~



■ 活动议程

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▼ 立即报名 ▼

https://huodongxing.com/event/4607482627500

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 嘉宾及议题介绍


《Flink 实时作业的智能诊断和配置》

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施晓罡

腾讯大数据计算平台负责人


【嘉宾简介】


目前担任腾讯大数据计算平台负责人。2016 年毕业于北京大学,获得博士学位。Apache Flink 项目 Committer。在 SIGMOD, TODS 和 IPDPS 等国际顶级会议和期刊上发表过多篇论文,并担任 KDD,DASFAA 等国际会议程序委员会委员。在大数据、查询优化和分布式计算等领域有着丰富的工作经验。


【演讲简介】


腾讯内部统一的实时计算平台,支持了视频号、腾讯广告和财付通在内的许多业务,每天处理的数据超过了 65 万亿。相比于传统的离线大数据作业,实时作业需要 7x24 小时不间断运行并保证以较低的延迟处理海量动态变化的数据,因此给开发和运维带来了非常大的挑战。为了降低用户的开发门槛和运维难度,我们开发了智能化的故障诊断和配置监控工具,帮助用户及时定位问题,合理配置作业资源和并行度,并实时监控作业运行状态。


《万亿级实时数据入湖利器 - Auto Optimizer Service》

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徐前进

Apache Calcite Committer

腾讯数据湖研发高级工程师



【嘉宾简介】


多年大数据工作经验,开源大数据组件 Flink、 Iceberg、Pulsar 等贡献者,Apache Calcite Committer。


【演讲简介】


本次分享核心讲解万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service 的背景、原理及实现。本次分享主要围绕以下四个方面:

一、背景及痛点
二、架构与用例场景
三、设计原理与实现
四、未来的发展与思考


《基于 Flink 的 OpenMLDB 数据库实时更新系统》

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陈迪豪

OpenMLDB 开源项目 PMC

第四范式平台架构师



【嘉宾简介】


陈迪豪,第四范式平台架构师,OpenMLDB 开源项目 PMC。目前就职第四范式,曾担任小米云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区,是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。通过了 AWS Solution Architect 认证,并在 Austin OpenStack Summit、CPP Summit、Strata Hadoop Conference、ML Summit、ECUG、GIAC、BDTC 等国内外会议上做过技术分享。


【演讲简介】


OpenMLDB 是一个面向机器学习应用提供正确、高效数据供给的开源数据库。基于 Flink 流式计算框架,实现了高性能的 AI 数据实时更新系统,无论是离线的样本数仓还是在线的预估服务,只需一次数据引入就可以满足模型训练数据更新以及在线数据回流等 AI 落地需求。


《Flink 1.14 新特性预览》

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宋辛童(五藏)

Apache Flink PMC Member & Committer

 阿里巴巴技术专家


【嘉宾简介】


Apache Flink PMC Member & Committer,阿里巴巴技术专家,北京大学博士。目前就职于阿里云开源大数据团队,主要负责 Flink 分布式运行时、资源管理、部署等模块的研发工作,同时也是 Flink 1.14 的 Release Manager。


【演讲简介】


Flink 1.14 发布在即,新版本将为大家带来哪些值得期待的功能特性与体验优化呢?本次分享将带你提前了解 Flink 1.14 一些主要的新特性,介绍其应用场景及原理,以及这背后的长期目标与规划。


活动报名


■ 立即报名

https://huodongxing.com/event/4607482627500


■ 活动详情

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一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。

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