数据湖实操讲解【 AI 训练加速】第十七讲:Fluid + JindoFS 对 HDFS 上的数据进行训练加速

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 数据湖 JindoFS+OSS 实操干货 36讲 每周二16点准时直播! 扫文章底部二维码入钉群,线上准时观看~ Github链接: https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs

本期导读 :【AI 训练加速】第十七讲


主题:FFluid + JindoFS 对 HDFS 上的数据进行训练加速luid+JindoFSOSS 上数据进行训练加速

讲师:辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家


内容框架:

  • 什么是 Fluid + JindoFS (JindoRuntime)
  • 为什么使用 JindoRuntime 加速 HDFS
  • 如何使用 JindoRuntime
  • 演示


直播回放链接:(17讲)

https://developer.aliyun.com/live/247034

一、什么是 Fluid + JindoFS (JindoRuntime)

Fluid基础介绍

CNCF Fluid 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI应用等。


参考网址:https://github.com/fluid-cloudnative/fluid

image.png

Fluid 功能概念

 Fluid 不是全存储加速和管理,而是应用使用的数据集加速和管理

  • Dataset:  数据集是逻辑上相关的一组数据的集合,一致的文件特性,会被同一运算引擎使用。
  • Runtime:  实现数据集安全性,版本管理和数据加速等能力的执行引擎的接口,定义了一系列生命周期的方法。
  • JindoRuntime:  内核基于 JindoFS ,是支撑 Dataset 数据管理和缓存的执行引擎高效实现。

Fluid JindoRuntime

背景:云原生环境中使用 JindoFS 缓存加速引擎并进行缓存数据集编排和应用编排

image.png

二、为什么使用 JindoRuntime 加速 HDFS

HDFS 存储与 AI 训练

image.png

HDFS 用于 AI 训练场景面临的问题

  • 计算存储分离,数据读取性能较差,无法满足 AI 训练作业的 IO 性能
  • 很多深度学习训练框架并不适配原生 HDFS 接口,大大增加了开发难度
  • HDFS 集群压力大,甚至存在稳定性问题


Fluid JindoRuntime 实现 HDFS 访问加速

image.png

JindoRuntime 功能支持

  • Master 支持 Raft 高可用
  • 支持数据亲和性调度(nodeAffinity),选择合适的缓存节点
  • 支持数据预加载 DataLoad CRD
  • 支持指定 Fuse 用户访问 HDFS


参考网址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_overview.md

三、如何使用 JindoRuntime

JindoRuntime 加速 HDFS 基本步骤

  • 下载并安装 Fluidhttps://github.com/aliyun/alibabacloud-jindodata/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_jindofs_hdfs_introduce.md
  • 创建 Dataset
  • 创建 JindoRuntime
  • 缓存预加载 DataLoad
  • 执行 AI 训练作业

四、演示

Fluid JindoRuntime 使用

环境要求:

  • Kubernetes version > 1.14, 支持CSI
  • Golang 1.12+
  • Helm 3
  • Fluid 0.6.0


参考文档:https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_overview.md

ISSUE:https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/issues

image.png

演示:对 HDFS 上数据进行访问加速

参考文档:https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindodata/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_jindofs_hdfs_introduce.md

image.png

相关文档链接:

  • Fluid  JindoRuntime 使用文档

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_overview.md

  • 拥抱云原生,Fluid结合JindoFS:加速 HDFS使用指南

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindodata/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_jindofs_hdfs_introduce.md

  • ImageNet 数据集加速测试

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_resnet50_example.md

  • InsightFace数据集加速测试

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs/blob/master/docs/jindo_fluid/jindo_fluid_cache_performance_report.md



点击回放链接,直接观看第17讲视频回放,获取讲师实例讲解:

   https://developer.aliyun.com/live/247034




Github链接:

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindofs


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